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Errore di adattamento 4PL

Sto cercando di arrivare alla fine di una strana osservazione quando provo ad adattare i dati usando un 4PL. In breve, quando inserisco i miei dati finisco con una linea piatta:

 

Se eseguo una delle seguenti operazioni, si ottiene un aspetto più corretto e sono sicuro che anche altre piccole modifiche ai numeri stessi potrebbero risolvere questo bug:

1. Modificare 0,08 in 0,0800000001
2. Modificare 26042 in 26043
3. Invertire il modo in cui i dati sono all'interno della tabella (il più strano per me perché sono gli stessi numeri esatti)

Ecco l'adattamento risultante:

 

Indipendentemente dal fatto che questa sia la misura corretta da utilizzare per questo set di dati, è strano vedere questo strano comportamento. Se c'è un'altra spiegazione diversa da un bug / glitch e qualcuno può spiegare che sarebbe fantastico!

 

AnalyticsTabella datiOggetto: 4PL fit failureCiao,
È davvero una scoperta intrigante. Mi chiedo se la causa di ciò sia correlata al fatto che i tuoi dati sembrano adattarsi quasi perfettamente a una regressione lineare, senza lasciare spazio a JMP per stimare il punto di flesso nel tuo adattamento 4PL. Solo un pensiero ma nessuna soluzione ovvia qui.
Migliore,
TSOggetto: 4PL fit failure

Grazie per la risposta. Sono completamente d'accordo che i dati si adattino molto bene con una regressione lineare standard, e le probabilità sono che quando avremo un set di dati più completo per adattarsi a questo non verrà visualizzato (dita incrociate!). Era più sconcertante a causa delle piccole modifiche ai numeri stessi o all'orientamento dei dati all'interno della tabella, con il risultato che JMP era in grado di adattare il 4PL. Alcune altre note da aggiungere alla stranezza:

• un adattamento 5 PL funziona bene con i dati nell'orientamento che non funziona per l'adattamento 4PL
• La duplicazione dei dati in modo da avere semplicemente 10 righe, N = 2 righe duplicate per ogni voce, si traduce anche nel funzionamento dell'adattamento 4PL.

 

Oggetto: 4PL fit failure

caro @P_Desmond , Sono d'accordo, che il comportamento non è corretto, forse c'è qualche singolarità in quell'algoritmo con il tuo primo set di dati. Puoi inviare il tuo esempio al supporto JMP support@jmp.com .

Ma tieni presente che, esattamente per i tuoi dati di esempio, la logistica 4P non è il modello migliore.

Nell'esempio seguente ho usato l'adattamento manuale Logistic 4P (piattaforma non lineare), per avere un'immagine, come appare tipicamente la curva. La scelta del modello è sempre cruciale.