4PL-AnpassungsfehlerIch versuche, einer seltsamen Beobachtung auf den Grund zu gehen, wenn ich versuche, Daten mit einem 4PL anzupassen. Kurz gesagt, wenn ich meine Daten anpasse, erhalte ich eine flache Linie:
Wenn ich einen der folgenden Schritte mache, sehe ich am Ende besser aus, und ich bin sicher, dass andere geringfügige Änderungen an den Zahlen selbst diesen Fehler ebenfalls beheben können:
- Ändern Sie 0,08 auf 0,0800000001
- Ändern Sie 26042 in 26043
- Invertieren Sie die Art und Weise, wie sich die Daten in der Tabelle befinden (für mich am seltsamsten, da es sich um dieselben genauen Zahlen handelt).
Hier ist die resultierende Anpassung:
Unabhängig davon, ob dies die richtige Anpassung für diesen Datensatz ist, ist es seltsam, dieses seltsame Verhalten zu sehen. Wenn es eine andere Erklärung als einen Fehler / Fehler gibt und jemand das erklären kann, wäre das erstaunlich!
AnalytikDatentabelleBetreff: 4PL Anpassungsfehlerlieb @P_Desmond , ich stimme zu, dass das Verhalten nicht korrekt ist, vielleicht gibt es eine Singularität in diesem Algorithmus mit Ihrem ersten Datensatz. Sie können Ihr Beispiel an den JMP-Support senden support@jmp.com .
Bitte beachten Sie jedoch, dass für genau Ihre Beispieldaten logistic 4P nicht das beste Modell ist.
In diesem Beispiel unten habe ich die manuelle Anpassung Logistic 4P (nichtlineare Plattform) verwendet, um ein Bild davon zu bekommen, wie die Kurve normalerweise aussieht. Die Wahl des Modells ist immer entscheidend.
Betreff: 4PL AnpassungsfehlerDanke für die Antwort. Ich stimme voll und ganz zu, dass die Daten sehr gut zu einer standardmäßigen linearen Regression passen, und die Chancen stehen gut, wenn wir einen vollständigeren Datensatz haben, der dazu passt, dass dies nicht auftaucht (Daumen drücken!). Es war rätselhafter aufgrund der kleinen Änderungen an den Zahlen selbst oder der Ausrichtung der Daten innerhalb der Tabelle, die dazu führten, dass JMP die 4PL anpassen konnte. Ein paar andere Anmerkungen zur Verrücktheit:
- Eine 5-PL-Anpassung funktioniert gut mit den Daten in der Orientierung, die für die 4-PL-Anpassung nicht funktioniert
- Das Duplizieren der Daten, um einfach 10 Zeilen zu haben, N = 2 doppelte Zeilen für jeden Eintrag, führt auch dazu, dass die 4PL-Anpassung funktioniert.
Betreff: 4PL AnpassungsfehlerHi,
Es ist in der Tat eine faszinierende Erkenntnis. Ich frage mich, ob die Ursache dafür mit der Tatsache zusammenhängt, dass Ihre Daten fast perfekt zu einer linearen Regression passen und JMP keinen Platz lässt, um den Wendepunkt in Ihrer 4PL-Anpassung zu schätzen. Nur ein Gedanke, aber keine offensichtliche Lösung hier.
Am besten,
TS
