Échec de l'ajustement 4PLJ'essaie d'aller au fond d'une observation étrange lorsque j'essaie d'adapter des données à l'aide d'un 4PL. En bref, lorsque j'ajuste mes données, je me retrouve avec une ligne plate :
Si je fais l'une des choses suivantes, je me retrouve avec un ajustement plus approprié, et je suis sûr que d'autres modifications mineures des chiffres eux-mêmes peuvent également résoudre ce bogue :
- Changer 0,08 à 0,0800000001
- Remplacez 26042 par 26043
- Inversez la façon dont les données sont dans la table (la plus étrange pour moi car ce sont les mêmes nombres exacts)
Voici l'ajustement obtenu :
Indépendamment du fait que ce soit le bon ajustement à utiliser pour cet ensemble de données, il est étrange de voir ce comportement étrange. S'il y a une autre explication autre qu'un bug/problème et que quelqu'un peut l'expliquer, ce serait incroyable !
AnalytiqueTableau de donnéesRe : Échec de l'ajustement 4PLCher @P_Desmond , je suis d'accord, que le comportement n'est pas correct, il y a peut-être une singularité dans cet algorithme avec votre premier ensemble de données. Vous pouvez envoyer votre exemple au support JMP support@jmp.com .
Mais s'il vous plaît, reconnaissez que pour exactement vos données d'exemple, le 4P logistique n'est pas le meilleur modèle.
Dans cet exemple ci-dessous, j'ai utilisé l'ajustement manuel Logistic 4P (plate-forme non linéaire), pour avoir une image de ce à quoi ressemble généralement la courbe. Le choix du modèle est toujours crucial.
Re : Échec de l'ajustement 4PLMerci pour la réponse. Je suis tout à fait d'accord que les données correspondent très bien à une régression linéaire standard, et il y a de fortes chances que lorsque nous aurons un ensemble de données plus complet pour s'adapter à cela, cela n'apparaîtra pas (doigts croisés!). C'était plus déroutant en raison des petits changements apportés aux chiffres eux-mêmes ou à l'orientation des données dans le tableau, ce qui a permis à JMP de s'adapter au 4PL. Quelques autres notes à ajouter à l'étrangeté:
- un ajustement 5 PL fonctionne bien avec les données dans l'orientation qui ne fonctionne pas pour l'ajustement 4PL
- La duplication des données afin d'avoir simplement 10 lignes, N = 2 lignes en double pour chaque entrée, entraîne également le fonctionnement de l'ajustement 4PL.
Re : Échec de l'ajustement 4PLSalut,
C'est une découverte intrigante en effet. Je me demande si la cause de cela est liée au fait que vos données semblent correspondre presque parfaitement à une régression linéaire, ne laissant aucun espace à JMP pour estimer le point d'inflexion dans votre ajustement 4PL. Juste une pensée mais pas de solution évidente ici.
Meilleur,
TS
