有时，您不知道过程度量中包含哪种隐藏信息，将数据提供给从库中选择的控制图可能会隐藏所显示的内容。相反，在JMP 10使您可以使用Graph Builder的拖放灵活性和Control Chart平台的功能来更深入地研究过程控制数据。
“控制图是JMP中第四大最常用的平台，”统计研究和开发总监Chris Gotwalt说。“我们希望对JMP 10版本进行一些新颖而令人兴奋的事情，这将彻底改变您与过程数据交互的方式。”
克里斯和JMP开发人员团队想出的是下一代控制图表工具。“控制图构建器使您可以根据自己的问题或想法来查看数据，而不必强迫您遵循规定的工作流程，” Gotwalt解释说。“而且最重要的是，“控制图构建器”使您感到惊讶，并以JMP闻名的可视化探索范式开拓了新的发现途径-确实非常令人兴奋！
该图像序列说明了如何使用JMP 10和“控制图构建器”来探索纺织品制造缺陷数据。
可以使用JMP 10中的新“控制图构建器”来探索来自多个供应商，日期，批次和卷筒样品的纺织品质量数据。
自动创建控制图很容易：只需拖动“每100码的点数”（我们的缺陷测量），即可自动创建该图。很明显，有些样本是无法控制的。是所有供应商，还是仅仅是某个供应商？
将供应商列拖放到控制图的阶段可以使我们直观地得出以下结论：供应商“ A”的卷筒不受控制，而供应商“ B”和“ C”似乎还可以。
实时网络广播展示了JMP 10为什么加快发现速度写道：
[...] Control Chart Builder，使您可以拖放以进行过程控制[...]
