여러분, 안녕하세요! 조언이 필요해요.
앤트워프 대학병원에서 석사 논문을 위해 의료용으로 사용하는 동안 플라스틱 의료기기에서 어떤 가소제(=유독성 플라스틱 부품)가 얼마나, 어떤 물질이 방출되는지를 측정하는 실험을 진행하고 있습니다. 구체적으로, 우리는 다양한 시점에서 영양액을 주입하는 동안 주입 회로에서 가소제의 방출을 측정했습니다.
간단히 말해서:
- 우리는 의료용 주입 회로를 통해 영양액을 주입하고, 서로 다른 시점(주입 전, 12시간, 24시간, 48시간 후)에 회로가 끝날 때 이를 다시 수집합니다. 그런 다음 수집된 영양액에서 다양한 가소제의 농도를 측정합니다. 이러한 방식으로 시간 경과에 따른 침출을 검사할 수 있습니다.
- 우리는 3가지 다른 영양 유체에 대해 이 실험을 수행하여 이들 유체 사이의 가소제 방출에 상당한 차이가 있는지 확인했습니다.
- 영양액 1의 경우 실험은 3회 수행되고, 나머지는 한 번만 수행됩니다.
나의 데이터 베이스 다음과 같이 보입니다:
실험 | 영양액 | 수집 시점(시간) | 농도 가소제 1(마이크로그램) | 농도가소제 2 (마이크로그램) | 농도가소제 3 (마이크로그램) |
1 | 유체 1 | 0 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
1 | 유체 1 | 12 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
1 | 유체 1 | 24 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
1 | 유체 1 | 48 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
2 | 유체 2 | 0 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
2 | 유체 2 | 12 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
2 | 유체 2 | 24 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
2 | 유체 2 | 48 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
삼 | 유체 3 | 0 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
삼 | 유체 3 | 12 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
삼 | 유체 3 | 24 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
삼 | 유체 3 | 48 | 엑스 | 엑스 | 엑스 |
(우리는 여전히 다양한 가소제의 농도 결과를 기다리고 있습니다)
내 질문: 통계 분석을 위해 JMP에서 실행하는 것이 가장 좋은 테스트는 무엇입니까? 아니면 내 데이터의 중요성/결과를 (시각적으로) 보여주기 위해? 하기 위해
- 가소제 방출 농도를 표시합니다.
- 시간 경과에 따른 가소제 방출을 추적합니다.
- 3가지 다른 영양액 사이의 가소제 방출의 차이를 확인합니다.
미리 감사드립니다!
감사합니다.
카밀
이에 대한 쉽고 단일한 대답은 없습니다. 특히 프로세스, 소음, 물리학 및 데이터를 미리 알지 못하면 더욱 그렇습니다.
두 개의 스크립트와 일부 모델링된 데이터가 포함된 테이블을 생성하는 스크립트가 동봉되어 있습니다.
나에게 있어 첫 번째 접근 방식은 항상 시각적 판단(그래프 빌더 등을 통한)입니다.
두 번째 접근 방식은 적합 모델 플랫폼(이 경우 최소 제곱)이 될 수 있습니다. 두 번째 스크립트를 참조하세요. p-값은 매개변수의 중요성을 보여줄 수 있습니다. 유체 3은 가소제 3에 대해 다르지만 찾기가 어렵습니다. 데이터가 많아지면 찾기가 더 쉬울 것입니다. "?"를 누르면 보고서에서 마우스를 클릭하면 세부정보를 이해하는 데 도움이 되는 상황별 도움말이 표시됩니다.
행운을 빌어요!
Names Default To Here( 1 );
Random Reset( 42 );
db = New Table( "Plasticizers",
add rows( 12 ),
New Column( "Experiment", "Numeric", "Ordinal", set values( [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3] ) ),
New Column( "Nutritive fluid",
"Character",
"Nominal",
set values(
{"fluid 1", "fluid 1", "fluid 1", "fluid 1", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 3", "fluid 3", "fluid 3", "fluid 3"}
)
),
New Column( "Time points of collection (hours)",
Numeric,
Continuous,
set format( "Best", 12 ),
set values( [0, 12, 24, 48, 0, 12, 24, 48, 0, 12, 24, 48] )
),
New Column( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)",
"Numeric",
Continuous,
set formula( Random Normal( 1, 1 ) + 0.1 * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
),
New Column( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)",
"Numeric",
Continuous,
set formula( Random Normal( 3, 1 ) + 0.2 * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
),
New Column( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)",
"Numeric",
Continuous,
set formula( Random Normal( 10, 1 ) + If( Name( "Nutritive fluid" ) == "fluid 3", 0.5, 0.1 ) * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
),
);
db << Add Properties to Table(
{New Script(
"Concentration plasticizer 1 (micrograms) & 2 more vs. Time points of collection (hours)",
Graph Builder(
Size( 855, 739 ),
Variables(
X( :Name( "Time points of collection (hours)" ) ),
Y( :Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ) ),
Y( :Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ), Position( 1 ) ),
Y( :Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" ), Position( 1 ) ),
Group X( :Nutritive fluid )
),
Elements( Points( X, Y( 1 ), Y( 2 ), Y( 3 ), Legend( 14 ) ), Smoother( X, Y( 1 ), Y( 2 ), Y( 3 ), Legend( 15 ) ) )
)
), New Script(
"Fit Least Squares",
Fit Model(
Y(
:Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ),
:Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ),
:Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" )
),
Effects( :Nutritive fluid, :Name( "Time points of collection (hours)" ) ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
:Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
:Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
)
)}
);
