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JMP-Tests zur statistischen Analyse meiner Forschungsdaten

Hallo, alle miteinander! Ich brauche Rat.

Für meine Masterarbeit am Universitätsspital Antwerpen arbeite ich an einem Experiment, das misst, wie viel und welche Weichmacher (= giftige Kunststoffkomponenten) bei medizinischen Anwendungen aus medizinischen Kunststoffgeräten freigesetzt werden. Insbesondere haben wir die Freisetzung von Weichmachern aus einem Infusionskreislauf während der Infusion von Nährflüssigkeit zu verschiedenen Zeitpunkten gemessen.

 

In Kürze:

1. Wir infundieren eine Nährflüssigkeit durch einen medizinischen Infusionskreislauf und nehmen sie zu verschiedenen Zeitpunkten (vor der Infusion, nach 12, 24 und 48 Stunden) am Ende des Kreislaufs wieder auf. Wir messen dann die Konzentration verschiedener Weichmacher in den gesammelten Nährflüssigkeiten. Auf diese Weise kann die Auswaschung über die Zeit untersucht werden.
2. Wir haben dieses Experiment an 3 verschiedenen Nährflüssigkeiten durchgeführt, um festzustellen, ob zwischen diesen Flüssigkeiten ein signifikanter Unterschied in der Freisetzung von Weichmachern besteht.
   1. Für die Nährflüssigkeit 1 wird das Experiment dreifach durchgeführt, für die anderen nur einmal.

 

Meine Datenbank sieht wie folgt aus:

 

Experiment	Nährflüssigkeit	Zeitpunkte der Sammlung (Stunden)	Konzentrationsweichmacher 1 (Mikrogramm)	Konzentrationsweichmacher 2 (Mikrogramm)	Konzentrationsweichmacher 3 (Mikrogramm)
1	Flüssigkeit 1	0	x	x	X.
1	Flüssigkeit 1	12	x	x	x
1	Flüssigkeit 1	24	x	x	x
1	Flüssigkeit 1	48	x	x	x
2	Flüssigkeit 2	0	x	x	X.
2	Flüssigkeit 2	12	x	x	x
2	Flüssigkeit 2	24	x	x	x
2	Flüssigkeit 2	48	x	x	x
3	Flüssigkeit 3	0	x	x	X.
3	Flüssigkeit 3	12	x	x	x
3	Flüssigkeit 3	24	x	x	x
3	Flüssigkeit 3	48	x	x	x

 

(Wir warten immer noch auf die Ergebnisse der Konzentration der verschiedenen Weichmacher)

 

Meine Frage: Welche Tests eignen sich am besten für meine statistische Analyse auf JMP? Oder um die Bedeutung / Ergebnisse meiner Daten (visuell) zu zeigen? Damit

1. Zeigen Sie die Konzentrationen der Weichmacherfreisetzung an.
2. Verfolgen Sie die Weichmacherfreigabe im Laufe der Zeit.
3. Um den Unterschied in der Weichmacherfreisetzung zwischen den 3 verschiedenen Nährflüssigkeiten zu überprüfen.

 

Vielen Dank im Voraus!

 

Mit freundlichen Grüßen,

Camille

AnalytikGrafikBetreff: Tests mit JMP zur statistischen Analyse meiner Forschungsdaten

Es gibt keine einfache und eindeutige Antwort darauf, insbesondere ohne den Prozess, das Rauschen, die Physik und die Daten im Voraus zu kennen.

Anbei finden Sie ein Skript, das eine Tabelle mit zwei Skripten und einigen modellierten Daten generiert.

Ein erster Ansatz für mich wäre immer eine visuelle Beurteilung (durch Graph Builder usw.).

Ein zweiter Ansatz könnte die Fit-Modell-Plattform sein, in diesem Fall die kleinsten Quadrate, siehe zweites Skript. Der p-Wert zeigt möglicherweise die Bedeutung des Parameters an. Flüssigkeit 3 unterscheidet sich für Weichmacher 3, ist jedoch schwer zu finden. Mit mehr Daten wäre es einfacher zu finden. Durch Drücken "?" Wenn Sie im Bericht mit der Maus klicken, finden Sie eine Kontexthilfe, um die Details zu verstehen.

Viel Glück!

 

 

 

Names Default To Here( 1 );

Random Reset( 42 );

db = New Table( "Plasticizers",
 add rows( 12 ),
 New Column( "Experiment", "Numeric", "Ordinal", set values( [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3] ) ),
 New Column( "Nutritive fluid",
  "Character",
  "Nominal",
  set values(
   {"fluid 1", "fluid 1", "fluid 1", "fluid 1", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 2", "fluid 3", "fluid 3", "fluid 3", "fluid 3"}
  )
 ),
 New Column( "Time points of collection (hours)",
  Numeric,
  Continuous,
  set format( "Best", 12 ),
  set values( [0, 12, 24, 48, 0, 12, 24, 48, 0, 12, 24, 48] )
 ),
 New Column( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)",
  "Numeric",
  Continuous,
  set formula( Random Normal( 1, 1 ) + 0.1 * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
 ),
 New Column( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)",
  "Numeric",
  Continuous,
  set formula( Random Normal( 3, 1 ) + 0.2 * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
 ),
 New Column( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)",
  "Numeric",
  Continuous,
  set formula( Random Normal( 10, 1 ) + If( Name( "Nutritive fluid" ) == "fluid 3", 0.5, 0.1 ) * Name( "Time points of collection (hours)" ) )
 ), 

);

db << Add Properties to Table(
 {New Script(
  "Concentration plasticizer 1 (micrograms) & 2 more vs. Time points of collection (hours)",
  Graph Builder(
   Size( 855, 739 ),
   Variables(
    X( :Name( "Time points of collection (hours)" ) ),
    Y( :Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ) ),
    Y( :Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ), Position( 1 ) ),
    Y( :Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" ), Position( 1 ) ),
    Group X( :Nutritive fluid )
   ),
   Elements( Points( X, Y( 1 ), Y( 2 ), Y( 3 ), Legend( 14 ) ), Smoother( X, Y( 1 ), Y( 2 ), Y( 3 ), Legend( 15 ) ) )
  )
 ), New Script(
  "Fit Least Squares",
  Fit Model(
   Y(
    :Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ),
    :Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ),
    :Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" )
   ),
   Effects( :Nutritive fluid, :Name( "Time points of collection (hours)" ) ),
   Personality( "Standard Least Squares" ),
   Emphasis( "Effect Leverage" ),
   Run(
    :Name( "Concentration plasticizer 1 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
    Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
    Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
    :Name( "Concentration plasticizer 2 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
    Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
    Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
    :Name( "Concentration plasticizer 3 (micrograms)" ) << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
    Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
    Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
   )
  )
 
 )}
);