Ciao a tutti,
Mi chiedevo in quali situazioni dovrei selezionare la casella Adaptive in regressione generalizzata che appare per i metodi di stima lazo ed elastico netto? C'è un motivo per non adattarlo? Qualsiasi teoria o background sarebbe molto apprezzato.
Sono discussi nella documentazione di JMP https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/estimation-method-options.shtml :
"Adaptive Lasso Questa opzione utilizza i MLE per pesare il l 1 pena. I MLE non possono essere calcolati quando il numero di predittori supera il numero di osservazioni o quando ci sono rigide dipendenze lineari tra i predittori ... ...
Rete elastica adattiva Questa opzione utilizza i MLE per pesare il l 1 pena. I MLE non possono essere calcolati quando il numero di predittori supera il numero di osservazioni o quando ci sono rigide dipendenze lineari tra i predittori ... ... "
In altre parole, non utilizzare le versioni adattive quando n
Per approfondire ecco due articoli molto citati:
http://users.stat.umn.edu/~zouxx019/Papers/adalasso.pdf (Questo documento JASA è citato da JMP)
http://users.stat.umn.edu/~zouxx019/Papers/aenet.pdf