Hallo zusammen,
Ich habe mich gefragt, in welchen Situationen ich das Kontrollkästchen Adaptiv unter verallgemeinerter Regression aktivieren würde, das für Lasso- und elastische Netzschätzungsmethoden angezeigt wird. Gibt es einen Grund, es nicht anpassungsfähig zu machen? Jede Theorie oder jeder Hintergrund wäre sehr dankbar.
Sie werden in der JMP-Dokumentation erläutert https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/estimation-method-options.shtml ::
„Adaptives Lasso Diese Option verwendet die MLEs, um die zu gewichten l 1 Elfmeter. MLEs können nicht berechnet werden, wenn die Anzahl der Prädiktoren die Anzahl der Beobachtungen überschreitet oder wenn zwischen den Prädiktoren strenge lineare Abhängigkeiten bestehen… ...
Adaptives elastisches Netz Diese Option verwendet die MLEs, um die zu gewichten l 1 Elfmeter. MLEs können nicht berechnet werden, wenn die Anzahl der Prädiktoren die Anzahl der Beobachtungen überschreitet oder wenn zwischen den Prädiktoren strenge lineare Abhängigkeiten bestehen… ... “
Mit anderen Worten, verwenden Sie die adaptiven Versionen nicht, wenn n
Um hier tiefer zu gehen, sind zwei häufig zitierte Artikel:
http://users.stat.umn.edu/~zouxx019/Papers/adalasso.pdf (Dieses JASA-Papier wird von JMP zitiert.)
http://users.stat.umn.edu/~zouxx019/Papers/aenet.pdf
