預測刻畫器置信區間你好，
有誰知道預測刻畫器中如何計算置信區間？ 我的結果沒有意義。 置信區間中呈現的值範圍高於輸入數據值的範圍。 見下文：
數據截圖（9 中的值）：
擬合最小二乘模型內具有置信區間的預測刻畫器的屏幕截圖（值在 10 秒內）：
我不明白輸入數據與分析器中生成的置信區間之間的脫節。 如果有人願意看一下並發現任何錯誤，我的文件已附上。 先感謝您！
數據探索和可視化回复：預測刻畫器置信區間我不明白為什麼你會期望 9.2 或 9.3 左右的值。您的響應變量的平均值是 4.2。我認為您以錯誤的方式看待分析器。它不是對任何特定觀察的預測 - 您可以模擬您為刻畫器中顯示的因素輸入的任何假設因素集的預測（及其置信區間）。因此，刻畫器顯示單個假設觀測值的預測區間。
您可以在運行模型（在“保存列”下找到）後保存置信區間（平均值或個體），並查看整個數據集預測的置信區間。它們對我來說看起來很合適（除了對模型的任何可能合適的改進之外）。
回复：預測刻畫器置信區間我原本期待 [9.6, 9.7] 左右的結果。 這是另一個程序 (Simio) 的計算結果，我使用以下公式與 Excel 中的手動計算進行了交叉檢查：
其中 alpha = 0.05，t = 1.96。 我沒想到會完全匹配，但我確實預計會有一些重疊。
回复：預測刻畫器置信區間預測置信區間是預測平均響應加上或減去預測響應標準誤差的倍數。 標準誤差是預測響應方差的平方根，它是預測變量水平和參數估計協方差矩陣的函數。
這是一個簡單的示例，其中我從 Big Class 示例數據表中回歸了 :weight 與 :height。 我設置 :height = 59，與第一個觀察結果相同。
然後，我在 Windows 上按住 Alt 鍵（在 Macintosh 上按住 Option 鍵），然後單擊“擬合最小二乘法”頂部的紅色三角形以打開此對話框，我從中選擇了“平均置信區間公式”。
您可以檢查列公式以查看計算結果。
線性預測器啟動公式來估計平均值，然後減去其餘部分以獲得置信下限。 2.024 乘數是 95% 置信度和誤差自由度的 t 分位數。
您預計這段時間內的數量是多少？
回复：預測刻畫器置信區間戴爾是正確的。 置信區間由回歸模型確定。 問題是你的回歸模型。 請注意，預測也高於輸入數據的範圍。 為什麼是這樣？ 我懷疑你的回歸模型形式很差。
有幾點需要考慮：
* 這麼多行數據，每行數據真的獨立於其他行嗎？
* 看起來您的響應有一個物理下限。 線性回歸模型無法對此進行建模。 也許可以考慮一種更高級的模型來解釋該物理邊界。
* 你有一些非常不尋常的數據點（非常高的響應）。 該數據經過驗證了嗎？
回复：預測刻畫器置信區間我不確定您所看到的內容是否不一致。如果我查看模型輸出和回歸係數的置信區間，它們似乎與刻畫器置信區間非常接近，因此我沒有看到不一致的情況。也許你正在看別的東西？你提到了輸入數據，但我不確定通過直接查看輸入數據你期望什麼樣的置信區間 - 也許我的眼睛不夠好，但我不認為輸入數據會給你有關分析器中顯示的置信區間的任何指南（因為後者是回歸模型的一個功能）。
