예측 프로파일러 신뢰 구간안녕하세요,
예측 프로파일러 내에서 신뢰 구간이 어떻게 계산되는지 아는 사람이 있습니까? 내 결과가 이해가 되지 않습니다. 신뢰 구간에 제시된 값의 범위는 입력 데이터 값의 범위를 초과합니다. 아래를 참조하십시오.
데이터 스크린샷(9의 값):
최소 제곱 적합 모델 내에서 신뢰 구간이 있는 예측 프로파일러의 스크린샷(10단위 값):
프로파일러에서 입력 데이터와 그에 따른 신뢰 구간 사이의 단절을 이해할 수 없습니다. 누구든지 살펴보고 실수를 찾으면 내 파일이 첨부됩니다. 미리 감사드립니다!
데이터 탐색 및 시각화Re: 예측 프로파일러 신뢰 구간9.2나 9.3 정도를 기대하는 이유를 모르겠습니다.응답 변수의 평균은 4.2입니다.프로파일러를 잘못 보고 계신 것 같습니다.특정 관찰에 대한 예측이 아닙니다. 프로파일러에 표시된 요인에 대해 입력한 가상의 요인 집합에 대한 예측(및 신뢰 구간)을 시뮬레이션할 수 있습니다.따라서 프로파일러는 단일 가상 관측치에 대한 예측 구간을 표시합니다.
모델을 실행한 후(열 저장 아래에 있음) 신뢰 구간(평균 또는 개별)을 저장하고 전체 데이터 세트 예측에 대한 신뢰 구간을 볼 수 있습니다.그것들은 나에게 맞는 것처럼 보입니다(적절할 수 있는 모델에 대한 개선 사항은 제외).
Re: 예측 프로파일러 신뢰 구간나는 [9.6, 9.7] 정도를 기대하고 있었다. 이것은 다른 프로그램(Simio)이 계산한 것이며 다음 수식을 사용하여 Excel에서 수동 계산과 교차 확인했습니다.
여기서 알파 = 0.05 및 t = 1.96입니다. 나는 정확한 일치를 기대하지 않았지만 약간의 겹침을 예상했습니다.
Re: 예측 프로파일러 신뢰 구간예측 신뢰 구간은 예측 평균 반응에 예측 반응의 표준 오차 배수를 더하거나 뺀 값입니다. 표준 오차는 모수 추정치에 대한 예측 변수 수준과 공분산 행렬의 함수인 예측 응답 분산의 제곱근입니다.
다음은 Big Class 샘플 데이터 테이블에서 :weight 대 :height로 회귀한 간단한 예입니다. 첫 번째 관찰과 동일하게 :height = 59로 설정했습니다.
그런 다음 Windows에서는 Alt 키(Macintosh에서는 Option 키)를 누른 상태에서 최소 제곱 맞추기 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하여 Mean Confidence Interval Formula를 선택한 이 대화 상자를 표시했습니다.
열 수식을 검사하여 계산을 볼 수 있습니다.
선형 예측자는 평균을 추정하는 공식을 시작한 다음 신뢰 하한에 대해 나머지를 뺍니다. 2.024 승수는 95% 신뢰도 및 오차 자유도에 대한 t 분위수입니다.
간격에 대해 예상한 수량은 얼마입니까?
Re: 예측 프로파일러 신뢰 구간데일이 맞습니다. 신뢰 구간은 회귀 모델에서 결정됩니다. 문제는 회귀 모델입니다. 예측도 입력 데이터의 범위 위에 있음을 알 수 있습니다. 왜 이런거야? 나는 당신이 회귀 모델의 형편없는 형태를 가지고 있다고 의심합니다.
고려해야 할 몇 가지 사항:
* 이렇게 많은 데이터 행이 있는 경우 각 데이터 행이 다른 행과 진정으로 독립적입니까?
* 응답에 물리적 하한선이 있는 것 같습니다. 선형 회귀 모델은 이를 모델링할 수 없습니다. 아마도 그 물리적 경계를 설명할 수 있는 더 발전된 유형의 모델을 살펴볼 것입니다.
* 매우 특이한 데이터 포인트가 있습니다(매우 높은 응답). 해당 데이터가 검증되었습니까?
Re: 예측 프로파일러 신뢰 구간당신이 일관성이 없다고 생각하는 것을보고 있는지 잘 모르겠습니다.모델 출력과 회귀 계수에 대한 신뢰 구간을 보면 프로파일러 신뢰 구간과 거의 일치하는 것 같아서 불일치가 보이지 않습니다.아마도 당신은 다른 것을보고 있습니까?당신은 입력 데이터를 언급했지만 입력 데이터를 직접 보고 어떤 종류의 신뢰 구간을 기대하는지 잘 모르겠습니다. 아마도 내 눈이 충분하지 않을 수 있지만 입력 데이터가 줄 것이라고 생각하지 않습니다. 프로파일러에 표시되는 신뢰 구간에 대한 가이드(후자는 회귀 모델의 기능이므로).
