예측 프로파일 러 신뢰 구간안녕하세요,
예측 프로파일 러 내에서 신뢰 구간이 어떻게 계산되는지 아는 사람이 있습니까? 내 결과가 말이되지 않습니다. 신뢰 구간에 표시된 값의 범위가 입력 데이터 값의 범위를 초과합니다. 아래를 참조하십시오.
데이터 스크린 샷 (9 초 값) :
최소 제곱 적합 모델 (10 초 값) 내에서 신뢰 구간이있는 예측 프로파일 러의 스크린 샷 :
입력 데이터와 프로파일 러의 결과 신뢰 구간 사이의 단절을 이해하지 못합니다. 누군가가 기꺼이 살펴보고 실수를 발견하면 내 파일이 첨부됩니다. 미리 감사드립니다!
해석학다른Re : 예측 프로파일 러 신뢰 구간당신이보고있는 것이 일관성이 없다는 것을 잘 모르겠습니다.회귀 계수에 대한 모델 출력과 신뢰 구간을 보면 프로파일 러 신뢰 구간과 거의 일치하는 것처럼 보이므로 불일치가 보이지 않습니다.아마도 당신은 다른 것을보고 있습니까?입력 데이터를 언급했지만 입력 데이터를 직접보고 어떤 종류의 신뢰 구간을 기대하는지 잘 모르겠습니다. 내 눈이 충분하지 않을 수도 있지만 입력 데이터가 제공 할 것이라고 생각하지 않습니다. 프로파일 러에 표시되는 신뢰 구간에 대한 가이드 (후자는 회귀 모델의 기능이므로)
Re : 예측 프로파일 러 신뢰 구간데일이 맞습니다. 신뢰 구간은 회귀 모델에서 결정됩니다. 문제는 회귀 모델입니다. 예측도 입력 데이터의 범위 위에 있습니다. 왜 이런거야? 회귀 모델의 형태가 좋지 않은 것 같습니다.
고려해야 할 몇 가지 사항 :
* 이렇게 많은 데이터 행이있는 경우 각 데이터 행이 다른 행과 진정으로 독립적입니까?
* 응답에 대한 물리적 하한이있는 것 같습니다. 선형 회귀 모델은이를 모델링 할 수 없습니다. 해당 물리적 경계를 설명 할 수있는보다 고급 유형의 모델을 살펴 보겠습니다.
* 매우 비정상적인 데이터 포인트가 있습니다 (정말 높은 응답). 해당 데이터가 검증 되었습니까?
Re : 예측 프로파일 러 신뢰 구간예측 신뢰 구간은 예측 평균 반응에 예측 반응의 표준 오차 배수를 더하거나 뺀 값입니다. 표준 오차는 예측 된 반응의 분산의 제곱근으로, 예측 변수 수준과 모수 추정값에 대한 공분산 행렬의 함수입니다.
다음은 Big Class 샘플 데이터 테이블에서 : weight 대 : height를 회귀 한 간단한 예입니다. 첫 번째 관찰과 동일하게 : height = 59를 설정했습니다.
그런 다음 Windows에서 Alt 키 (Macintosh에서는 Option 키)를 누른 상태에서 Fit Least Squares 상단에있는 빨간색 삼각형을 클릭하여 Mean Confidence Interval Formula를 선택한이 대화 상자를 얻었습니다.
열 공식을 조사하여 계산을 볼 수 있습니다.
선형 예측자는 공식을 시작하여 평균을 추정 한 다음 나머지는 신뢰 하한에서 뺍니다. 2.024 승수는 95 % 신뢰도와 오류 자유도에 대한 t 분위수입니다.
간격 동안 예상 한 수량은 얼마입니까?
Re : 예측 프로파일 러 신뢰 구간나는 [9.6, 9.7] 정도를 예상하고 있었다. 이것은 다른 프로그램 (Simio)이 계산 한 것이며 다음 공식을 사용하여 Excel의 수동 계산과 교차 확인했습니다.
여기서 알파 = 0.05 및 t = 1.96입니다. 정확한 일치를 기대하지는 않았지만 일부 중복을 예상했습니다.
