予測プロファイラーの信頼区間こんにちは、
予測プロファイラー内で信頼区間がどのように計算されるか知っている人はいますか? 私の結果は意味がありません。 信頼区間で示される値の範囲が入力データ値の範囲を上回っています。 下記参照：
データのスクリーンショット (9 桁の値):
最小二乗適合モデル内の信頼区間を含む予測プロファイラーのスクリーンショット (10 秒台の値):
入力データとプロファイラーでの結果として得られる信頼区間との間の乖離がわかりません。 誰かが見て間違いを見つけてくれれば、私のファイルを添付します。 前もって感謝します！
データの探索と視覚化Re: 予測プロファイラーの信頼区間なぜ 9.2 や 9.3 あたりを期待するのか理解できません。応答変数の平均は 4.2 です。あなたはプロファイラーを間違った方向から見ていると思います。これは特定の観測値の予測ではありません。プロファイラーに表示される因子に対して入力した任意の仮説的な因子セットの予測 (およびその信頼区間) をシミュレートできます。したがって、プロファイラーは単一の仮説的な観測値の予測区間を示しています。
モデルを実行した後 ([列の保存] にある) 信頼区間 (平均または個別) を保存し、データ セット予測全体の信頼区間を確認することもできます。私にはそれらはほぼ正しいように見えます（モデルに対する適切な改善は別として）。
Re: 予測プロファイラーの信頼区間[9.6、9.7]あたりを予想していました。 これは別のプログラム (Simio) が計算したもので、次の式を使用して Excel で手動で計算したものと照合しました。
ここで、アルファ = 0.05 および t = 1.96 です。 完全に一致することは期待していませんでしたが、いくつかの重複は予想していました。
Re: 予測プロファイラーの信頼区間予測信頼区間は、予測された平均応答に、予測された応答の標準誤差の倍数を加えたもの、または引いたものです。 標準誤差は、予測応答の分散の平方根であり、予測子レベルとパラメーター推定の共分散行列の関数です。
これは、Big Class サンプル データ テーブルから :weight 対 :height を回帰した簡単な例です。 最初の観察と同じように、:height = 59 を設定しました。
次に、Windows では Alt キー (Macintosh では Option キー) を押したまま、最小二乗法フィットの上部にある赤い三角をクリックして、このダイアログを表示し、そこで平均信頼区間式を選択しました。
列の式を調べて計算を確認できます。
線形予測子は平均を推定する式を開始し、その後、信頼限界の下限として残りが減算されます。 2.024 の乗数は、95% の信頼度と誤差自由度の t 分位数です。
この間隔でどれくらいの量を予想しましたか?
Re: 予測プロファイラーの信頼区間デイルは正しい。 信頼区間は回帰モデルから決定されます。 問題は回帰モデルです。 予測も入力データの範囲を超えていることに注意してください。 どうしてこれなの？ 回帰モデルの形式が適切ではないのではないかと思います。
考慮すべき点がいくつかあります:
* これだけ多くのデータ行がある場合、データの各行は本当に他の行から独立していますか?
* あなたの反応には物理的な下限があるようです。 線形回帰モデルではそれをモデル化できません。 おそらく、その物理的境界を説明できる、より高度なタイプのモデルを検討してください。
* 非常に珍しいデータ ポイント (非常に高い応答) がいくつかあります。 そのデータは検証されましたか?
Re: 予測プロファイラーの信頼区間何を見ていると矛盾しているのかわかりません。モデルの出力と回帰係数の信頼区間を見ると、それらはプロファイラーの信頼区間と非常によく一致しているようで、矛盾は見当たりません。おそらく、何か他のものを見ているのでしょうか？入力データについて言及していますが、入力データを直接見てどのような信頼区間を期待しているのかわかりません。私の目が悪いだけかもしれませんが、入力データからは得られるとは思えませんプロファイラーに表示される信頼区間に関するガイド (後者は回帰モデルの機能であるため)。
