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Intervalli di confidenza del profiler di previsione

Ciao,

 

Qualcuno sa come vengono calcolati gli intervalli di confidenza all'interno del profiler di previsione? I miei risultati non hanno senso. L'intervallo di valori presentato nell'intervallo di confidenza è superiore all'intervallo dei valori dei dati di input. Vedi sotto:

 

Screenshot dei dati (valori in 9):

Screenshot del profiler di previsione con intervallo di confidenza, all'interno di un modello Fit Least Squares (valori in 10):

Non capisco la disconnessione tra i dati di input e l'intervallo di confidenza risultante nel profiler. Il mio file è allegato se qualcuno è disposto a dare un'occhiata e trovare eventuali errori. Grazie in anticipo!

Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Intervalli di confidenza del profiler di previsione

Non capisco perché ti aspetteresti qualcosa intorno a 9.2 o 9.3.La media per la tua variabile di risposta è 4.2.Penso che tu stia guardando il profiler nel modo sbagliato.Non è una previsione per una particolare osservazione: puoi simulare la previsione (e il relativo intervallo di confidenza) per qualsiasi ipotetico insieme di fattori che inserisci per i fattori mostrati nel profiler.Quindi, il profiler mostra un intervallo di previsione per singole osservazioni ipotetiche.

 

Potresti semplicemente salvare gli intervalli di confidenza (medi o individuali) dopo aver eseguito il modello (disponibile in Salva colonne) e guardare gli intervalli di confidenza per le previsioni dell'intero set di dati.Mi sembrano giusti (a parte eventuali miglioramenti al modello che potrebbero essere appropriati).

Ri: Intervalli di confidenza del profiler di previsione

Mi aspettavo qualcosa intorno a [9.6, 9.7]. Questo è ciò che un altro programma (Simio) ha calcolato e l'ho incrociato con i miei calcoli manuali in Excel usando questa formula:

dove alfa = 0,05 et = 1,96. Non mi aspettavo una corrispondenza esatta, ma mi aspettavo qualche sovrapposizione.

Ri: Intervalli di confidenza del profiler di previsione

L'intervallo di confidenza della previsione è la risposta media prevista più o meno un multiplo dell'errore standard della risposta prevista. L'errore standard è la radice quadrata della varianza della risposta prevista, che è una funzione dei livelli predittori e della matrice di covarianza per le stime dei parametri.

 

Ecco un semplice esempio in cui ho regredito :weight contro :height dalla tabella dei dati di esempio di Big Class. Ho impostato :height = 59, lo stesso della prima osservazione.

 

 

Quindi ho tenuto premuto il tasto Alt su Windows (tasto Opzione su Macintosh) e ho fatto clic sul triangolo rosso nella parte superiore di Fit Least Squares per ottenere questa finestra di dialogo da cui ho selezionato Mean Confidence Interval Formula.

 

 

È possibile esaminare la formula della colonna per vedere il calcolo.

 

 

Il predittore lineare avvia la formula per stimare la media, quindi il resto viene sottratto per il limite di confidenza inferiore. Il moltiplicatore 2,024 è il quantile t per il 95% di confidenza e i gradi di libertà dell'errore.

 

Quale quantità ti aspettavi per l'intervallo?

Ri: Intervalli di confidenza del profiler di previsione

Dale ha ragione. L'intervallo di confidenza è determinato dal modello di regressione. Il problema è il tuo modello di regressione. Si noti che anche la previsione è al di sopra dell'intervallo dei dati di input. Perchè è questo? Sospetto che tu abbia una forma scadente di un modello di regressione.

 

Alcune cose da considerare:

* con così tante righe di dati, ogni riga di dati è veramente indipendente dalle altre righe?

* Sembra che tu abbia un limite inferiore fisico per la tua risposta. Un modello di regressione lineare non può modellarlo. Forse guarda un tipo di modello più avanzato che può spiegare quel confine fisico.

* hai alcuni punti dati molto insoliti (risposta davvero alta). Questi dati sono stati convalidati?

 

Ri: Intervalli di confidenza del profiler di previsione

Non sono sicuro di cosa stai guardando che trovi incoerente.Se guardo l'output del modello e gli intervalli di confidenza per i coefficienti di regressione, sembrano corrispondere abbastanza da vicino agli intervalli di confidenza del profiler, quindi non vedo un'incoerenza.Forse stai guardando qualcos'altro?Menzioni i dati di input, ma non sono sicuro del tipo di intervallo di confidenza che ti aspetti guardando direttamente i dati di input - forse i miei occhi non sono abbastanza buoni, ma non penso che i dati di input ti darebbero qualsiasi guida sull'intervallo di confidenza che verrebbe visualizzato nel profiler (poiché quest'ultimo è una caratteristica del modello di regressione).