Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerHallo,
Weiß jemand, wie Konfidenzintervalle im Vorhersageprofiler berechnet werden? Meine Ergebnisse ergeben keinen Sinn. Der im Konfidenzintervall dargestellte Wertebereich liegt über dem Bereich der Eingabedatenwerte. Siehe unten:
Screenshot der Daten (Werte in den 9ern):
Screenshot des Vorhersageprofilers mit Konfidenzintervall innerhalb eines Fit-Kleinste-Quadrate-Modells (Werte im Zehnerbereich):
Ich verstehe die Diskrepanz zwischen den Eingabedaten und dem resultierenden Konfidenzintervall im Profiler nicht. Meine Datei ist beigefügt, falls jemand bereit ist, einen Blick darauf zu werfen und Fehler zu finden. Vielen Dank im Voraus!
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerIch verstehe nicht, warum Sie etwas um 9,2 oder 9,3 erwarten würden.Der Mittelwert für Ihre Antwortvariable beträgt 4,2.Ich denke, Sie sehen den Profiler falsch.Es handelt sich nicht um eine Vorhersage für eine bestimmte Beobachtung – Sie können die Vorhersage (und ihr Konfidenzintervall) für jeden hypothetischen Satz von Faktoren simulieren, den Sie für die im Profiler angezeigten Faktoren eingeben.Der Profiler zeigt also ein Vorhersageintervall für einzelne hypothetische Beobachtungen an.
Sie können einfach die Konfidenzintervalle (entweder Mittelwert oder individuell) speichern, nachdem Sie das Modell ausgeführt haben (zu finden unter „Spalten speichern“), und sich die Konfidenzintervalle für die Vorhersagen des gesamten Datensatzes ansehen.Für mich sehen sie ungefähr richtig aus (abgesehen von etwaigen Verbesserungen am Modell, die angebracht sein könnten).
Betreff: Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerIch hatte etwas um [9,6, 9,7] erwartet. Das hat ein anderes Programm (Simio) berechnet, und ich habe es mit meinen manuellen Berechnungen in Excel anhand dieser Formel abgeglichen:
wobei Alpha = 0,05 und t = 1,96. Ich habe keine exakte Übereinstimmung erwartet, aber ich habe mit einigen Überschneidungen gerechnet.
Betreff: Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerDas Vorhersage-Konfidenzintervall ist die vorhergesagte mittlere Antwort plus oder minus ein Vielfaches des Standardfehlers der vorhergesagten Antwort. Der Standardfehler ist die Quadratwurzel der Varianz der vorhergesagten Antwort, die eine Funktion der Prädiktorniveaus und der Kovarianzmatrix für die Parameterschätzungen ist.
Hier ist ein einfaches Beispiel, in dem ich :weight versus :height aus der Big Class-Beispieldatentabelle regressiert habe. Ich habe :height = 59 gesetzt, genau wie bei der ersten Beobachtung.
Dann habe ich unter Windows die Alt-Taste (auf Macintosh die Wahltaste) gedrückt und auf das rote Dreieck oben bei „Kleinste Quadrate anpassen“ geklickt, um dieses Dialogfeld aufzurufen, in dem ich die Formel für das mittlere Konfidenzintervall ausgewählt habe.
Sie können die Spaltenformel überprüfen, um die Berechnung anzuzeigen.
Der lineare Prädiktor beginnt mit der Formel, um den Mittelwert zu schätzen, und subtrahiert dann den Rest für die untere Konfidenzgrenze. Der Multiplikator 2,024 ist das t-Quantil für 95 % Konfidenz und die Fehlerfreiheitsgrade.
Mit welcher Menge haben Sie für das Intervall gerechnet?
Betreff: Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerDale hat recht. Das Konfidenzintervall wird aus dem Regressionsmodell ermittelt. Das Problem ist Ihr Regressionsmodell. Beachten Sie, dass die Vorhersage auch über dem Bereich der Eingabedaten liegt. Warum ist das? Ich würde vermuten, dass Sie eine schlechte Form eines Regressionsmodells haben.
Ein paar Dinge, die Sie beachten sollten:
* Ist bei so vielen Datenzeilen jede Datenzeile wirklich unabhängig von den anderen Zeilen?
* Offenbar haben Sie eine physikalische Untergrenze für Ihre Antwort. Ein lineares Regressionsmodell kann dies nicht modellieren. Schauen Sie sich vielleicht einen fortgeschritteneren Modelltyp an, der diese physikalische Grenze berücksichtigen kann.
* Sie haben einige sehr ungewöhnliche Datenpunkte (wirklich hohe Antwort). Wurden diese Daten validiert?
Betreff: Konfidenzintervalle des Prediction ProfilerIch bin mir nicht sicher, ob Sie das, was Sie sehen, inkonsistent finden.Wenn ich mir die Modellausgabe und die Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten anschaue, scheinen sie ziemlich genau mit den Profiler-Konfidenzintervallen übereinzustimmen, sodass ich keine Inkonsistenz sehe.Vielleicht suchen Sie nach etwas anderem?Sie erwähnen die Eingabedaten, aber ich bin mir nicht sicher, welche Art von Konfidenzintervall Sie erwarten, wenn Sie sich die Eingabedaten direkt ansehen. Vielleicht sind meine Augen einfach nicht gut genug, aber ich glaube nicht, dass die Eingabedaten Ihnen Auskunft geben würden irgendeinen Hinweis auf das Konfidenzintervall, das im Profiler angezeigt wird (da Letzteres ein Merkmal des Regressionsmodells ist).
