Konfidenzintervalle des VorhersageprofilersHallo,
Weiß jemand, wie Konfidenzintervalle im Vorhersageprofiler berechnet werden? Meine Ergebnisse machen keinen Sinn. Der im Konfidenzintervall dargestellte Wertebereich liegt über dem Bereich der Eingabedatenwerte. Siehe unten:
Screenshot der Daten (Werte in den 9ern):
Screenshot des Vorhersageprofilers mit Konfidenzintervall innerhalb eines Fit Least Squares-Modells (Werte in den 10er Jahren):
Ich verstehe die Trennung zwischen den Eingabedaten und dem resultierenden Konfidenzintervall im Profiler nicht. Meine Datei wird angehängt, wenn jemand bereit ist, nach Fehlern zu suchen. Vielen Dank im Voraus!
AnalytikAndereBetreff: Konfidenzintervalle des VorhersageprofilersIch bin mir nicht sicher, was Sie sehen, das Sie inkonsistent finden.Wenn ich mir die Modellausgabe und die Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten anschaue, scheinen sie ziemlich genau mit den Profiler-Konfidenzintervallen übereinzustimmen, sodass ich keine Inkonsistenz sehe.Vielleicht schauen Sie sich etwas anderes an?Sie erwähnen die Eingabedaten, aber ich bin mir nicht sicher, welche Art von Konfidenzintervall Sie erwarten, wenn Sie die Eingabedaten direkt betrachten - vielleicht sind meine Augen einfach nicht gut genug, aber ich glaube nicht, dass die Eingabedaten Ihnen etwas geben würden jede Anleitung zum Konfidenzintervall, die im Profiler angezeigt wird (da letzteres ein Merkmal des Regressionsmodells ist).
Betreff: Konfidenzintervalle des VorhersageprofilersDale ist richtig. Das Konfidenzintervall wird aus dem Regressionsmodell bestimmt. Das Problem ist Ihr Regressionsmodell. Beachten Sie, dass die Vorhersage auch über dem Bereich der Eingabedaten liegt. Warum ist das? Ich würde vermuten, dass Sie eine schlechte Form eines Regressionsmodells haben.
Ein paar Dinge zu beachten:
* Ist bei diesen vielen Datenzeilen jede Datenzeile wirklich unabhängig von den anderen Zeilen?
* Es sieht so aus, als hätten Sie eine physische Untergrenze für Ihre Antwort. Ein lineares Regressionsmodell kann das nicht modellieren. Schauen Sie sich vielleicht einen fortgeschritteneren Modelltyp an, der diese physikalische Grenze erklären kann.
* Sie haben einige sehr ungewöhnliche Datenpunkte (sehr hohe Resonanz). Wurden diese Daten validiert?
Betreff: Konfidenzintervalle des VorhersageprofilersDas Vorhersagekonfidenzintervall ist die vorhergesagte mittlere Antwort plus oder minus ein Vielfaches des Standardfehlers der vorhergesagten Antwort. Der Standardfehler ist die Quadratwurzel der Varianz der vorhergesagten Antwort, die eine Funktion der Prädiktorpegel und der Kovarianzmatrix für die Parameterschätzungen ist.
Hier ist ein einfaches Beispiel, in dem ich zurückgegangen bin: Gewicht versus: Größe aus der Big Class-Beispieldatentabelle. Ich setze die: height = 59, genau wie bei der ersten Beobachtung.
Dann hielt ich die Alt-Taste unter Windows (Wahltaste unter Macintosh) gedrückt und klickte auf das rote Dreieck oben unter Anpassen der kleinsten Quadrate, um diesen Dialog zu erhalten, in dem ich die Formel für das mittlere Konfidenzintervall auswählte.
Sie können die Spaltenformel untersuchen, um die Berechnung anzuzeigen.
Der lineare Prädiktor startet die Formel, um den Mittelwert zu schätzen, und der Rest wird für die untere Konfidenzgrenze abgezogen. Der 2.024-Multiplikator ist das t-Quantil für 95% -Konfidenz und die Fehlerfreiheitsgrade.
Welche Menge haben Sie für das Intervall erwartet?
Betreff: Konfidenzintervalle des VorhersageprofilersIch hatte etwas um [9.6, 9.7] erwartet. Dies ist, was ein anderes Programm (Simio) berechnet hat, und ich habe es mit meinen manuellen Berechnungen in Excel unter Verwendung dieser Formel abgeglichen:
wobei alpha = 0,05 und t = 1,96. Ich habe keine genaue Übereinstimmung erwartet, aber ich habe einige Überschneidungen erwartet.
