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Intervalles de confiance du profileur de prédiction

Bonjour,

 

Est-ce que quelqu'un sait comment les intervalles de confiance sont calculés dans le profileur de prédiction ? Mes résultats n'ont aucun sens. La plage des valeurs présentées dans l'intervalle de confiance est supérieure à la plage des valeurs des données d'entrée. Voir ci-dessous:

 

Capture d'écran des données (valeurs entre 9) :

Capture d'écran du profileur de prédiction avec intervalle de confiance, dans un modèle d'ajustement des moindres carrés (valeurs dans les 10) :

Je ne comprends pas la déconnexion entre les données d'entrée et l'intervalle de confiance résultant dans le profileur. Mon fichier est joint si quelqu'un est prêt à jeter un coup d'œil et à trouver des erreurs. Merci d'avance!

Exploration et visualisation des donnéesObjet : Intervalles de confiance du profileur de prédiction

Je ne comprends pas pourquoi vous vous attendriez à quelque chose autour de 9.2 ou 9.3.La moyenne de votre variable de réponse est de 4,2.Je pense que vous regardez le profileur dans le mauvais sens.Il ne s'agit pas d'une prédiction pour une observation particulière - vous pouvez simuler la prédiction (et son intervalle de confiance) pour tout ensemble hypothétique de facteurs que vous entrez pour les facteurs affichés dans le profileur.Ainsi, le profileur affiche un intervalle de prédiction pour des observations hypothétiques uniques.

 

Vous pouvez simplement enregistrer les intervalles de confiance (moyens ou individuels) après avoir exécuté le modèle (sous Enregistrer les colonnes) et examiner les intervalles de confiance pour l'ensemble des prédictions de l'ensemble de données.Ils me semblent à peu près corrects (mis à part toute amélioration du modèle qui pourrait être appropriée).

Objet : Intervalles de confiance du profileur de prédiction

Je m'attendais à quelque chose autour de [9.6, 9.7]. C'est ce qu'un autre programme (Simio) a calculé, et je l'ai recoupé avec mes calculs manuels dans Excel en utilisant cette formule :

où alpha = 0,05 et t = 1,96. Je ne m'attendais pas à une correspondance exacte, mais je m'attendais à un certain chevauchement.

Objet : Intervalles de confiance du profileur de prédiction

L'intervalle de confiance de prédiction est la réponse moyenne prédite plus ou moins un multiple de l'erreur type de la réponse prédite. L'erreur type est la racine carrée de la variance de la réponse prédite, qui est fonction des niveaux de prédicteur et de la matrice de covariance pour les estimations des paramètres.

 

Voici un exemple simple dans lequel j'ai régressé :weight versus :height à partir de l'exemple de table de données Big Class. J'ai mis le : hauteur = 59, le même que la première observation.

 

 

Ensuite, j'ai maintenu la touche Alt sous Windows (touche Option sur Macintosh) et cliqué sur le triangle rouge en haut de Fit Least Squares pour obtenir cette boîte de dialogue à partir de laquelle j'ai sélectionné la formule d'intervalle de confiance moyenne.

 

 

Vous pouvez examiner la formule de la colonne pour voir le calcul.

 

 

Le prédicteur linéaire commence la formule pour estimer la moyenne, puis le reste est soustrait pour la limite de confiance inférieure. Le multiplicateur 2,024 est le quantile t pour une confiance de 95 % et les degrés de liberté d'erreur.

 

Quelle quantité attendiez-vous pour l'intervalle ?

Objet : Intervalles de confiance du profileur de prédiction

Dale a raison. L'intervalle de confiance est déterminé à partir du modèle de régression. Le problème est votre modèle de régression. Notez que la prédiction est également au-dessus de la plage des données d'entrée. Pourquoi est-ce? Je soupçonnerais que vous avez une mauvaise forme de modèle de régression.

 

Quelques éléments à considérer :

* avec autant de lignes de données, chaque ligne de données est-elle vraiment indépendante des autres lignes ?

* Il semble que vous ayez une limite inférieure physique pour votre réponse. Un modèle de régression linéaire ne peut pas modéliser cela. Examinez peut-être un type de modèle plus avancé qui peut tenir compte de cette limite physique.

* vous avez des points de données très inhabituels (réponse très élevée). Ces données ont-elles été validées ?

 

Objet : Intervalles de confiance du profileur de prédiction

Je ne suis pas sûr de ce que vous regardez et que vous trouvez incohérent.Si je regarde la sortie du modèle et les intervalles de confiance pour les coefficients de régression, ils semblent correspondre assez étroitement aux intervalles de confiance du profileur, donc je ne vois pas d'incohérence.Peut-être cherchez-vous autre chose ?Vous mentionnez les données d'entrée, mais je ne sais pas quel type d'intervalle de confiance vous attendez en regardant directement les données d'entrée - peut-être que mes yeux ne sont tout simplement pas assez bons, mais je ne pense pas que les données d'entrée vous donneraient tout guide sur l'intervalle de confiance qui apparaîtrait dans le profileur (puisque ce dernier est une caractéristique du modèle de régression).