Intervalles de confiance du profileur de prédictionBonjour,
Quelqu'un sait-il comment les intervalles de confiance sont calculés dans le profileur de prédiction? Mes résultats n'ont pas de sens. La plage de valeurs présentées dans l'intervalle de confiance est au-dessus de la plage des valeurs de données d'entrée. Voir ci-dessous:
Capture d'écran des données (valeurs dans les 9):
Capture d'écran du profileur de prédiction avec intervalle de confiance, dans un modèle Ajuster les moindres carrés (valeurs dans les 10):
Je ne comprends pas la déconnexion entre les données d'entrée et l'intervalle de confiance qui en résulte dans le profileur. Mon dossier est joint si quelqu'un est prêt à jeter un coup d'œil et à trouver des erreurs. Merci d'avance!
AnalytiqueAutreRe: Intervalles de confiance de Prediction ProfilerJe ne suis pas sûr de ce que vous regardez que vous trouvez incohérent.Si je regarde la sortie du modèle et les intervalles de confiance pour les coefficients de régression, ils semblent correspondre assez étroitement aux intervalles de confiance du profileur, donc je ne vois pas d'incohérence.Peut-être cherchez-vous autre chose?Vous mentionnez les données d'entrée, mais je ne suis pas sûr du type d'intervalle de confiance auquel vous vous attendez en regardant directement les données d'entrée - peut-être que mes yeux ne sont tout simplement pas assez bons, mais je ne pense pas que les données d'entrée vous donneraient tout guide sur l'intervalle de confiance qui apparaîtrait dans le profileur (puisque ce dernier est une caractéristique du modèle de régression).
Re: Intervalles de confiance de Prediction ProfilerDale a raison. L'intervalle de confiance est déterminé à partir du modèle de régression. Le problème est votre modèle de régression. Notez que la prédiction est également au-dessus de la plage des données d'entrée. Pourquoi est-ce? Je suppose que vous avez une mauvaise forme de modèle de régression.
Quelques points à considérer:
* Avec autant de lignes de données, chaque ligne de données est-elle vraiment indépendante des autres lignes?
* Il semble que vous ayez une limite physique inférieure pour votre réponse. Un modèle de régression linéaire ne peut pas modéliser cela. Regardez peut-être un type de modèle plus avancé qui peut rendre compte de cette limite physique.
* vous avez des points de données très inhabituels (réponse très élevée). Ces données ont-elles été validées?
Re: Intervalles de confiance de Prediction ProfilerL'intervalle de confiance de prédiction est la réponse moyenne prédite plus ou moins un multiple de l'erreur standard de la réponse prédite. L'erreur type est la racine carrée de la variance de la réponse prédite, qui est fonction des niveaux de prédicteurs et de la matrice de covariance pour les estimations de paramètres.
Voici un exemple simple dans lequel j'ai régressé: poids par rapport: taille à partir de l'exemple de table de données Big Class. J'ai mis le: height = 59, le même que la première observation.
Ensuite, j'ai maintenu la touche Alt sous Windows (touche Option sur Macintosh) et j'ai cliqué sur le triangle rouge en haut de Ajuster les moindres carrés pour obtenir cette boîte de dialogue dans laquelle j'ai sélectionné la formule d'intervalle de confiance moyenne.
Vous pouvez examiner la formule de la colonne pour voir le calcul.
Le prédicteur linéaire démarre la formule pour estimer la moyenne, puis le reste est soustrait pour la limite de confiance inférieure. Le multiplicateur de 2,024 est le quantile t pour une confiance de 95% et les degrés de liberté d'erreur.
Quelle quantité attendiez-vous pour l'intervalle?
Re: Intervalles de confiance de Prediction ProfilerJe m'attendais à quelque chose autour de [9.6, 9.7]. C'est ce qu'un autre programme (Simio) a calculé, et je l'ai croisé avec mes calculs manuels dans Excel en utilisant cette formule:
où alpha = 0,05 et t = 1,96. Je ne m'attendais pas à une correspondance exacte, mais je m'attendais à un certain chevauchement.
