다른 확률 임계 값으로 예측 공식을 저장하는 방법은 무엇입니까?안녕,
Model Classification Explorer 추가 기능을 사용하는 것 외에 다른 방법이 있습니까?몇 가지 모델을 검토 중이며 시간이 많이 걸립니다. 내가 무엇을하든, 공식을 저장하거나 예측하거나 게시하더라도 JMP는 항상 도달 한 기본 임계 값을 사용합니다. 슬라이더를 사용하여 결과를 볼 수는 있지만 보고서 창 밖의 어떤 것으로도 변환되지 않습니다. 불행히도 다른 임계 값을 사용하고 싶었던 예측 프로파일 러의 경우도 마찬가지입니다.
이것에 대한 통찰력은 크게 감사하겠습니다!
감사,
우리엘
해석학Re : 다른 확률 임계 값으로 예측 공식을 저장하는 방법은 무엇입니까?현재 수행중인 작업과 지금까지 가지고있는 작업을 보여주는 예제 코드가 문제 해결에 많은 도움이 될 것입니다.
Re: 다른 확률 임계값으로 예측 공식을 저장하는 방법은 무엇입니까?일반적으로 분류 모델의 출력은 분류의 확률입니다.이들은 확률 컷오프의 영향을 받지 않습니다. 확률 컷오프는 예측된 분류를 생성하기 위해 이러한 확률에 적용됩니다.그래서, 당신이 정말로 원하는 예측 공식은 확률을 생성하는 공식입니다.그런 다음 분류를 생성하는 것은 간단한 문제입니다.JMP에서 이 작업을 수행하고 해당 수식을 저장하려면 IF(확률>x)를 사용하여 새 수식 열을 만든 다음 분류 A, 그렇지 않으면 분류 B(해당 라인을 따라 무언가)를 만들고 해당 수식을 저장하면 됩니다.그러나 관심 있는 실제 공식은 확률을 생성하는 공식입니다.
