ロジスティック回帰多変量ロジスティック回帰を実行しようとしていますが、オッズを比較するためのベースライン（指示対象）をどのように選択したかを知りたいと思いました。
たとえば、私はさまざまな薬を比較していて、指示対象を選択して、それを比較する確率を出してもらいたいと思っています。
分析Re：ロジスティック回帰こんにちは、
Fit Model> Nominal Logisticプラットフォームを使用し、出力ウィンドウ（左上の赤い三角形）からオッズ比を選択すると、JMPは、その逆数を含む、名義変数のペアワイズ値のすべての可能な組み合わせのオッズ比を生成します。 したがって、特定の組み合わせのオッズ比を取得するために、特定の治療法/薬剤/状態を指定する必要はありません。
それは理にかなっていますか、それとも私はあなたの質問を誤解しましたか？
ベスト、
TSロジスティック回帰についてメッセージありがとうございます。SPSS を使用するとき、参照先を使用することができます。
例を挙げてみましょう
たとえば、4 つのオプションを持つ従属変数を調べている場合、これらの 4 つから参照対象を選択するにはどうすればよいでしょうか。
例えば、薬A、B、C、Dの4つの選択肢を考えてみましょう。独立変数は有害事象（はい/いいえ）とします。Aと比較してB、C、Dのオッズ比を見ることはできますか？
たとえば、薬 B は薬 A に比べて副作用が出る確率が 10 倍高くなります。
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