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在神经网络回路中设置期望值

大家好，

我有一个脚本，在其中循环遍历不同的神经网络设置，作为循环的一部分，我想设置配置文件，以最大程度地满足最小目标，并保存设置，然后对最大目标也进行相同的设置。我还没能完成这项工作。这是我正在使用的脚本，并且正在对糖尿病样本数据集进行测试：

names default to here(1);

dt=current datatable();


selCols = dt << Get column names( String );



obj2=new window("Reponse Variable",
   <<MODAL></MODAL>

该脚本将产生两个单独的已保存设置，但处于相同状态。

 

感谢您的任何想法！

 

史蒂夫

脚本编写回复：在神经网络回路中设置期望值

你好@ shampton82 ，

 

不错的代码，我喜欢您打算用它做什么的想法。

 

在尝试了使用Diabetes数据表的代码后，这里提供了一些反馈，希望可以帮助您朝正确的方向发展。

 

1.删除NN平台调用中的pf =。 然后，您可以在以后想要最大化期望时定义pf = report（fit）。

2.如果您发送命令Set Desirabilities to pf，那么会出现一个窗口，您可以在其中手动输入最大化或最小化，但是我还没有看到如何使用JSL自动设置它。

 

下面的代码有效，但是您必须手动编辑窗口。 我想知道如何通过JSL做到这一点。

names default to here(1);

dt=current datatable();


selCols = dt << Get column names( String );



obj2=new window("Reponse Variable",
   <<MODAL></MODAL>

希望这至少能使您朝正确的方向前进！，

DS

回复：在神经网络回路中设置期望值

我向JMP支持寻求帮助，这是他们提出的，效果很好：

 

”发生了一些事情……响应限制消息必须指向列名，并且必须在列表中，而列表本身就是向Profiler发出的消息。另外，您似乎必须重新显示报告才能真正获得所需的功能。”

pf = Report( fit )["Prediction Profiler"] << get scriptable object;
 
Eval( Eval Expr( pf << {Expr( Column( dt, y )) << Response Limits( {Goal( "Minimize" ), Importance( 1 )} )} ) );
Report( fit ) << reshow();
  
pf << Maximize Desirability;
pf << Remember Settings("Min");
                          
Eval( Eval Expr( pf << {Expr( Column( dt, y )) << Response Limits( {Goal( "Maximize" ), Importance( 1 )} )} ) );
Report( fit ) << reshow();
 
pf << Maximize Desirability;
pf << Remember Settings("Max");