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Impostazione della desiderabilità in un ciclo di rete neurale

Ciao a tutti,

Ho uno script in cui scorro tra diverse impostazioni della rete neurale e come parte del loop vorrei impostare il profilo per massimizzare la desiderabilità per un obiettivo minimo e salvare le impostazioni, quindi fare lo stesso anche per un obiettivo massimo.Tuttavia, non sono riuscito a far funzionare questo lavoro.Ecco lo script con cui sto lavorando e che ho testato sul set di dati di esempio del diabete:

names default to here(1);

dt=current datatable();


selCols = dt << Get column names( String );



obj2=new window("Reponse Variable",
   <<MODAL></MODAL>

Lo script produrrà due impostazioni salvate separate ma si trova nello stesso stato.

 

Grazie per tutte le idee!

 

Steve

ScriptingOggetto: Impostazione della desiderabilità in un ciclo di rete neurale

Ciao @ shampton82 ,

 

Bel pezzo di codice e mi piace l'idea di cosa intendi farne.

 

Dopo aver provato il codice con la tabella dei dati del diabete, ecco alcuni feedback per aiutarti a prendere la giusta direzione, si spera.

 

1. eliminare il pf = nella chiamata per la piattaforma NN. È quindi possibile definire il pf = report (adattamento) in un secondo momento in quanto si desidera massimizzare la desiderabilità.

2. se si invia il comando Set Desirabilities a pf, viene visualizzata una finestra in cui è possibile inserire manualmente ingrandisci o riduci a icona, ma non vedo ancora come impostarlo automaticamente con JSL.

 

Il codice seguente funziona, ma devi modificare manualmente la finestra. Mi piacerebbe sapere come farlo tramite JSL, però.

names default to here(1);

dt=current datatable();


selCols = dt << Get column names( String );



obj2=new window("Reponse Variable",
   <<MODAL></MODAL>

Spero che questo almeno ti porti nella giusta direzione !,

DS

Oggetto: Impostazione della desiderabilità in un ciclo di rete neurale

Ho contattato il supporto di JMP per chiedere aiuto e questo è ciò che hanno trovato che funziona alla grande:

 

" C'erano alcune cose in corso ... il messaggio dei limiti di risposta deve puntare al nome della colonna e deve essere in un elenco che a sua volta è un messaggio per il Profiler.Inoltre, sembra che sia necessario mostrare nuovamente il rapporto per ottenere l'aggiornamento effettivo delle funzioni di desiderabilità. "

pf = Report( fit )["Prediction Profiler"] << get scriptable object;
 
Eval( Eval Expr( pf << {Expr( Column( dt, y )) << Response Limits( {Goal( "Minimize" ), Importance( 1 )} )} ) );
Report( fit ) << reshow();
  
pf << Maximize Desirability;
pf << Remember Settings("Min");
                          
Eval( Eval Expr( pf << {Expr( Column( dt, y )) << Response Limits( {Goal( "Maximize" ), Importance( 1 )} )} ) );
Report( fit ) << reshow();
 
pf << Maximize Desirability;
pf << Remember Settings("Max");