미생물 활성 및 유통 기한 추정나는 이것이 약간 주제에서 벗어 났지만 JMP의 성능 저하 / 안정성 플랫폼과 관련하여 여전히 관련이 있다는 것을 알고 있습니다. 미생물 테스트 (예 : 호기성 플레이트 수)에서 저장 수명을 추정하는 방법이 궁금합니다. 문학과 ICH는 "정 성적 속성과 미생물 학적 속성은 이런 종류의 통계 분석에 적합하지 않다"고만 말해줍니다 ( "선형 회귀 및 풀링 가능성 테스트에 적합하지 않음"참조). 지금까지 나는 통계적 테스트를 수행하지 않고 개별 안정성 연구에서 관찰 된 미생물 활성에 대해 언급함으로써 상당히 만족했습니다. 일반적으로 x = 시간 및 y = 미생물 군집이 계산 된 xy 플롯을 제공합니다. 이것이 식품, 영양 보충제 및 제약 산업에서 수행되는 방식입니까? 다른 사용자의 경험은 무엇입니까?
해석학다른Re : 미생물 활성 및 유통 기한 추정나는 그 산업 전체에 대해 말할 수 없으며 논문에서 받아 들여질 것이지만 귀하의 질문에 ' 시간에 따른 일련의 미생물 학적 매개 변수를 정 성적 결과와 같이 처리하는 것은 타당합니다. 대답은 '예'라고 생각합니다.공정에서 보는 데이터를 설명하는 경험적 모델을 구축 할 수 있고 추정하려는 조건에 대해 타당하다고 확신 할 수 있다면 유능한 모델.그래도 조심해야합니다.참조했듯이 데이터의 일부에 잘 맞는 선형 모델은 양쪽 끝 또는 기존 데이터를 지나서 외삽 할 때 유효하지 않을 수 있으므로 사용하는 모델에 대해주의해야합니다.
