使用多个响应列进行单向分析下面是一个示例数据表，显示了我要实现的目标。 我想根据患者的突变比较血清水平的平均值。 问题是有些患者的同一基因有多个突变。
我希望JMP认识到Mut1，Mut2需要与其他具有相同名称的突变一起分配，而不是为其创建自己的类别。 我尝试将列设置为“多重响应”，但是X拟合F平台将不接受“基因1”作为X因子。
其他人建议为额外的突变创建第二列，但随后“ Fit Y by X”平台会创建两个图表，因此我无法分析不同突变之间的均值。
我一直在寻找解决方案，我知道我必须缺少一些简单的东西。
数据表回复：使用多个响应列进行单向分析我不确定我是否有答案，但是表的布局方式中，两个突变Mut1，Mut2之间有一个逗号。 为什么不将其标识为Mut12或MutAB等。
回复：使用多个响应列进行单向分析处理此问题的一种方法是为每个突变复制血清数据，然后运行Oneway分析。这在JMP中很容易做到。
- 单击基因1的标题
- 从下拉菜单中选择Cols => Utilities => Text to Columns
- 输入“，”作为分隔符，然后选择“确定”
- 现在需要堆叠数据，因此从下拉菜单Tables => Stack中选择
- 选择基因1 1和基因1 2作为堆栈列
- 点击确定
- 现在，您可以通过X运行Fit Y，指定
- 称为数据斧头的X因子列
- 血清水平Y列和您的Y响应
- 点击确定
