여러 응답 열을 사용하여 일원 분석 수행아래는 내가 달성하려는 것을 보여주는 샘플 데이터 테이블입니다. 환자의 돌연변이를 기반으로 혈청 수준의 평균을 비교하고 싶습니다. 문제는 일부 환자가 동일한 유전자에 여러 돌연변이가 있다는 것입니다.
JMP가 Mut1, Mut2에 대해 자체 범주를 만드는 대신 동일한 이름을 가진 다른 변형과 함께 할당되어야한다는 것을 인식하고 싶습니다. 열을 "Multiple Response"로 설정하려고했지만 Fit Y by X 플랫폼은 "Gene 1"을 X 요소로 받아들이지 않습니다.
다른 사람들은 추가 변이에 대한 두 번째 열을 만들 것을 제안했지만 Fit Y by X 플랫폼은 두 개의 차트를 만들고 다른 변이 간의 평균을 분석 할 수 없습니다.
나는 해결책을 찾고 찾았는데, 내가 놓친 단순한 것이 있다는 것을 안다.
데이터 테이블Re : 다중 응답 열로 일원 분석 수행답이 있는지 확실하지 않지만 테이블이 배치되는 방식에 따라 Mut1, Mut2의 두 돌연변이 사이에 쉼표가 있습니다. Mut12 또는 MutAB 등으로 식별하지 않는 이유는 무엇입니까?
Re : 다중 응답 열로 일원 분석 수행이를 처리하는 한 가지 방법은 각 돌연변이에 대한 혈청 데이터를 복제 한 다음 Oneway 분석을 실행하는 것입니다.이것은 JMP에서 쉽게 할 수 있습니다.
- Gene 1의 헤더를 클릭하십시오.
- 풀다운 메뉴에서 선택하십시오 Cols => Utilities => Text to Columns
- 구분 기호로 ','를 입력하고 확인을 선택합니다.
- 이제 데이터를 스택해야하므로 풀다운 메뉴에서 선택하십시오. Tables => Stack
- 스택 컬럼으로 Gene 1 1 및 Gene 1 2를 모두 선택합니다.
- 확인을 클릭하십시오.
- 이제 Fit Y by X를 실행하여
- Data ax your X Factor라는 열
- 혈청 수준 Y 및 Y 반응 열
- 확인을 클릭하십시오.
