你好，
最好輸入一種方法來自動識別可以區分雙變量響應的參數，如下面的示例圖中所示。 數據集具有約20k的數字連續列和一個字符響應列。 響應列中包含字母A或B的條目。
目標是確定可以識別許多類別B而又不識別任何類別B的參數。
在視覺上，我確定了2個特定參數，這些參數可以識別大多數類別B，而無需識別任何類別A。 它可以用直線區分它們。 分區效果不佳，因為對於兩個參數中的每一個，類別B都在類別A的分佈內。
jmp / jsl中自動執行此識別的最佳方法是什麼？
感謝您的時間和幫助。 - C
此外，預測變量篩选和判別分析也可以提供您想要的結果。
對於許多數據，從一小部分開始測試不同的方法可能是一個不錯的選擇。
您提前知道類別嗎？ 還是根據散點圖識別了它們？
您是否正在尋找一種在二維空間中區分兩個群集的方法？
