单因素方差分析中的标准差你好，
我使用 JMP 的 fit y by x 平台分析了两种产品对响应的影响。我还有一个阻塞变量。阻塞均值报告如下：
平均值和标准差
水平数 均值 标准差 标准误差 均值 95% 下限 95% 上限
52 3.75 0.563468 0.078139 3.631591 3.945332
B 52 3.97 0.563468 0.078139 3.7854372 4.0991782
为什么标准差相同（每个样本估算出的实际标准差不同）？背后的公式是什么
非常感谢。
消费者和市场研究回复：以一种方式分析块方差的标准偏差谢谢您的答复。
我明白你的意思。 在 JMP Fit Y by X 平台中选择均值和标准差命令时，结果取决于块的使用。 如果不使用块，则计算组标准差，而如果添加块效应，则按您所说的那样计算标准差。
回复：以一种方式分析块方差的标准偏差ANOVA 模型的一个主要假设是所有组的误差都是恒定的。 因此，“误差平方和”在所有组中“汇集”。 估计值不是每个组的简单标准差，就像您从具有 By( group ) 角色的 Distribution 中获得的那样。
同样的假设是由两个样本做出的吨-测试，除非进行更正。
