Standardabweichungen bei einseitiger Varianzanalyse mit BlöckenHallo,
Ich habe die Plattform „y mal x anpassen“ von JMP verwendet, um die Auswirkung zweier Produkte auf eine Antwort zu analysieren. Ich habe auch eine Blockvariable. Der Blockmittelwertbericht lautet wie folgt:
Mittelwerte und Standardabweichungen
Level Nummer Mittelwert Standardabweichung Standardfehler Mittelwert Untere 95% Obere 95%
A 52 3,75 0,563468 0,078139 3,631591 3,945332
B 52 3,97 0,563468 0,078139 3,7854372 4,0991782
Warum sind die Standardabweichungen gleich (die tatsächlichen Standardabweichungen, die aus jeder Probe geschätzt werden, sind unterschiedlich)? Was ist die Formel dahinter?
Vielen Dank.
Konsumenten- und MarktforschungBetr.: Standardabweichungen in Einweg-Varianzanalyse mit BlöckenDanke für Ihre Antwort.
Ich verstehe deine Meinung. Wenn der Befehl „Mittelwerte und Standardabweichungen“ in der JMP-Plattform „Y nach X anpassen“ ausgewählt wird, hängen die Ergebnisse von der Verwendung der Blöcke ab. Wenn keine Blöcke verwendet werden, werden die Gruppenstandardabweichungen berechnet, während beim Hinzufügen eines Blockeffekts die Standardabweichungen wie von Ihnen gesagt berechnet werden.
Betr.: Standardabweichungen in Einweg-Varianzanalyse mit BlöckenEine Hauptannahme des ANOVA-Modells ist, dass die Fehler über alle Gruppen hinweg konstant sind. Die „Summe der quadrierten Fehler“ wird also über alle Gruppen „gepoolt“. Die Schätzungen sind nicht die einfache Standardabweichung jeder Gruppe, wie Sie sie von der Verteilung mit der Rolle Nach( Gruppe ) erhalten würden.
Die gleiche Annahme wird von der Zweistichprobe gemacht t -Test, sofern keine Korrektur erfolgt.
