écarts types dans l'analyse de la variance à un facteur avec blocsBonjour,
J'ai utilisé la plateforme fit y by x de JMP pour analyser l'effet de deux produits sur une réponse. J'ai également une variable de blocage. Le rapport de moyenne de blocage est le suivant :
Moyennes et écarts types
Niveau Nombre Moyenne Écart-type Erreur-type Moyenne Inférieur 95 % Supérieur 95 %
Un 52 3,75 0,563468 0,078139 3,631591 3,945332
B 52 3,97 0,563468 0,078139 3,7854372 4,0991782
Pourquoi les écarts types sont-ils les mêmes (les écarts types réels estimés à partir de chaque échantillon sont différents) ? Quelle est la formule derrière
Merci beaucoup.
Études de marché et de consommationRe : écarts-types dans une analyse de la variance à sens unique avec blocsMerci pour votre réponse.
Je comprends votre point. Lorsque la commande Moyennes et écarts types est sélectionnée dans la plateforme JMP Ajuster Y par X, les résultats dépendent de l'utilisation des blocs. Si les blocs ne sont pas utilisés, les écarts types de groupe sont calculés, tandis que si un effet de bloc est ajouté, les écarts types sont calculés comme vous l'avez dit.
Re : écarts-types dans une analyse de la variance à sens unique avec blocsUne hypothèse principale du modèle ANOVA est que les erreurs sont constantes dans tous les groupes. Ainsi, la «somme des erreurs au carré» est «regroupée» dans tous les groupes. Les estimations ne sont pas le simple écart type de chaque groupe comme vous le feriez avec le rôle Distribution with By( group ).
La même hypothèse est faite par le modèle à deux échantillons t -test, sauf si une correction est apportée.
