我在研究生心理學課程中教統計資料，而我的方法是使用正交對比分析ANOVA設計。 （看到這本書等等。）
輸出最右邊的“ LSMeans對比度”選項是一種很好的方式來分析數據，而無需在JMP列中建立對比代碼。 我從主要效果對比開始，然後通過假設我乘以主要效果來弄清楚如何構建交互，從而使符號正確。
這有效幾乎完美。 所有的推論數據都是正確的。 僅對交互作用有效的一件事是對交互作用影響的實際估計。 我附上一張幻燈片的pdf文件，其中左側顯示了通過多元回歸分析的對比代碼的直接方式。 在右側，它使用“ LSMeans對比度”顯示輸出。 估計對右側的影響是應有效果的一半。
在我剛剛做過的另一個示例（使用2x3設計）中，發生了同樣的錯誤。
萬一有人以理解和關注的方式跟進此事，那有什麼想法？
