PCA未在相關矩陣中顯示所有變量的特徵值你好，
我有一個相關矩陣（不是數據集的原始數據），它是由七個變量組成的7x7矩陣。我將所有7個變量都放入了Principal Components菜單的Y列中，JMP將生成一個特徵值列表。但是，它僅生成六個特徵值，而不是全部七個。出於某種原因，放入Y的7個變量之一未包含在分析中。知道我缺少哪一步嗎？
謝謝！
分析工具數據表回复：PCA未在相關矩陣中顯示所有變量的特徵值相關矩陣的自由度比數據集中的列數少一個，因此在多變量模型中，您應該期望的組件數比列數少至少一個。
考慮下面的示例，您可以通過在矩陣的其他位置查找相同的值來填充任何列或行的值（右上角和左下角的三角形相同）。因此，作為@Dan_Obermiller指出，矩陣中的所有變化都可以用比您擁有的列少至少一個組件來解釋。如果某些變量可以由其他變量完全解釋，那麼您可能會看到更少的特徵值/因數。
