PCA未在相关矩阵中显示所有变量的特征值你好，
我有一个相关矩阵（不是数据集的原始数据），它是由七个变量组成的7x7矩阵。我将所有7个变量都放入了Principal Components菜单的Y列中，JMP将生成一个特征值列表。但是，它仅生成六个特征值，而不是全部七个。出于某种原因，放入Y的7个变量之一未包含在分析中。知道我缺少哪一步吗？
谢谢！
分析工具数据表回复：PCA未在相关矩阵中显示所有变量的特征值前6个主成分是否解释了所有可变性？ 检查最后一个解释的累积百分比。
回复：PCA 未显示相关矩阵中所有变量的特征值相关矩阵的自由度比数据集中的列数少一个，因此在多变量模型中，您应该期望至少比列少一个分量。
考虑下面的示例，您可以通过在矩阵的其他位置查找相同的值来填充任何列或行的值（右上角和左下角的三角形相同）。因此，作为@Dan_Obermiller指出，矩阵中的所有变化都可以通过至少比列数少一个分量来解释。如果某些变量可以被其他变量完全解释，那么您可能会看到更少的特征值/因子。
