周四欧洲峰会上的谈话的学习目标是：
目标 1：为什么数据驱动的决策正在加速发展？
统计分析的重点是从数据中得出结果。 信息质量通过考虑从数据中获取信息来扩展这一观点。 对信息质量的考虑将决策与具体目标联系起来，从而加速知识和数据驱动决策的构建。
目标 2：我们如何确保我们的数据、分析、解释、结论符合预期目的？
信息质量需要主动识别目标和效用。 这两个信息质量组成部分是确保我们的数据、分析、解释和结论符合预期目的的关键。
目标 3：我们如何扩大数据分析的使用范围，以确保那些可能没有接受过正式培训的统计学家或数据科学家的同事能够从他们的数据分析工作中获得最大收益？
诀窍是将讨论从数据和统计分析转移到信息质量。 这本身不是一个统计主题，因此您所指的“同事”在争论中具有平等的地位。 从广义上讲，这是统计民主化的本质。 该方法需要团队合作精神。 关注信息质量的另一个好处。
