在周四的欧洲峰会上，演讲的学习目标是：
目标1：为什么以数据为依据的决策制定步伐加快？
统计分析的重点是从数据中得出结论。 信息质量通过考虑从数据中获取信息来扩展这种观点。 信息质量的考虑将决策与特定目标联系在一起，从而加快了知识和数据驱动型决策的建立。
目标2：我们如何确保我们的数据，分析，解释，结论适合预期目的？
信息质量要求主动识别目标和效用。 这两个信息质量组成部分是确保我们的数据，分析，解释和结论符合预期目的的关键。
目标3：我们如何扩大数据分析的使用范围，以确保未经过正式培训的统计学家或数据科学家的同事能够从数据分析工作中获得最大收益？
诀窍是将讨论从数据和统计分析转移到信息质量。 这本身不是一个统计主题，因此您所指的“同事”在论证中享有同等地位。 从广义上讲，这是统计民主化的本质。 该方法需要团队合作精神。 关注信息质量的另一个好处。
