木曜日の欧州首脳会談でのアウトトークからの学習目標は次のとおりです。
目標1：データ主導の意思決定がペースで加速するのはなぜですか？
統計分析は、データから調査結果を導き出すことに焦点を当てています。 情報の質は、データからの情報の導出を考慮して、この見方を拡大しています。 情報品質の考慮は、意思決定を特定の目標に結び付け、それによって知識の構築とデータ主導の意思決定を加速します。 。
目標2：データ、分析、解釈、結論が意図した目的に適合していることをどのように確認しますか？
情報の質には、目標と有用性を積極的に特定する必要があります。 これらの2つの情報品質コンポーネントは、データ、分析、解釈、および結論が意図された目的に適合していることを確認するための鍵です。
目標3：正式に訓練を受けた統計学者やデータサイエンティストではない同僚がデータ分析の取り組みを最大限に活用できるように、データ分析の使用をどのように拡大するか。
秘訣は、議論をデータと統計分析から情報の質に移すことです。 これはそれ自体が統計的なトピックではないため、あなたが言及する「同僚」は議論において同等の立場をとっています。 これが、広い意味での統計の民主化の本質です。 このアプローチには、チームワークの精神が必要です。 情報の質に焦点を当てることのもう1つの利点。
