Les objectifs d’apprentissage issus des discussions lors du sommet européen de jeudi sont les suivants :
Objectif 1 : Pourquoi la prise de décision basée sur les données s'accélère-t-elle à un rythme aussi rapide ?
L'analyse statistique se concentre sur l'obtention de résultats à partir des données. La qualité de l’information élargit cette vision en considérant la dérivation d’informations à partir de données. La prise en compte de la qualité de l'information relie la prise de décision à des objectifs spécifiques, accélérant ainsi la construction de connaissances et la prise de décision basée sur les données. .
Objectif 2 : Comment pouvons-nous garantir que nos données, analyses, interprétations et conclusions sont adaptées à l'objectif visé ?
La qualité de l’information nécessite une identification proactive de l’objectif et de l’utilité. Ces deux éléments de qualité de l’information sont essentiels pour garantir que nos données, analyses, interprétations et conclusions sont adaptées à l’objectif visé.
Objectif 3 : Comment pouvons-nous étendre l'utilisation de l'analyse des données pour garantir que nos collègues qui ne sont peut-être pas des statisticiens ou des data scientists formellement formés puissent tirer le meilleur parti de leurs efforts d'analyse des données ?
L’astuce consiste à déplacer la discussion de l’analyse des données et statistiques vers la qualité de l’information. Il ne s’agit pas d’un sujet statistique en soi, afin que les « collègues » auxquels vous faites référence aient un poids égal dans l’argumentation. C’est l’essence même de la démocratisation des statistiques, au sens large. La démarche nécessite un esprit de travail d’équipe. Un autre avantage de se concentrer sur la qualité de l’information.
