Les objectifs d'apprentissage de notre discours lors du sommet européen de jeudi sont:
Objectif 1: Pourquoi la prise de décision basée sur les données s'accélère-t-elle à un rythme soutenu?
L'analyse statistique est axée sur la dérivation des résultats à partir des données. La qualité de l'information élargit cette vision en considérant la dérivation d'informations à partir de données. La prise en compte de la qualité de l'information relie la prise de décision à des objectifs spécifiques, accélérant ainsi la construction de connaissances et la prise de décision fondée sur les données .
Objectif 2: Comment pouvons-nous nous assurer que nos données, analyses, interprétations et conclusions sont adaptées à l'objectif visé?
La qualité de l'information nécessite une identification proactive de l'objectif et de l'utilité. Ces deux éléments de qualité de l'information sont essentiels pour garantir que nos données, nos analyses, nos interprétations et nos conclusions sont adaptées à l'objectif visé.
Objectif 3: Comment étendre l'utilisation de l'analyse des données pour garantir que nos collègues qui ne sont peut-être pas des statisticiens ou des scientifiques des données formellement formés peuvent tirer le meilleur parti de leurs efforts d'analyse de données?
L'astuce consiste à faire passer la discussion des données et de l'analyse statistique à la qualité de l'information. Ce n'est pas un sujet statistique en soi, de sorte que les «collègues» auxquels vous faites allusion ont une place égale dans l'argumentation. Telle est l'essence de la démocratisation des statistiques, au sens large. L'approche nécessite un esprit d'équipe. Un autre avantage de se concentrer sur la qualité de l'information.
