Gli obiettivi di apprendimento emersi dal discorso al vertice europeo di giovedì sono:
Obiettivo 1: Perché il processo decisionale basato sui dati accelera a ritmo sostenuto?
L’analisi statistica si concentra sulla derivazione dei risultati dai dati. La qualità delle informazioni sta espandendo questa visione considerando la derivazione delle informazioni dai dati. La considerazione della qualità delle informazioni collega il processo decisionale a obiettivi specifici, accelerando così la costruzione della conoscenza e il processo decisionale basato sui dati .
Obiettivo 2: come possiamo garantire che i nostri dati, analisi, interpretazioni e conclusioni siano adatti allo scopo previsto?
La qualità delle informazioni richiede un'identificazione proattiva di obiettivi e utilità. Questi due componenti della qualità delle informazioni sono fondamentali per garantire che i nostri dati, le analisi, le interpretazioni e le conclusioni siano adatti allo scopo previsto.
Obiettivo 3: come possiamo ampliare l'uso dell'analisi dei dati per garantire che i nostri colleghi che potrebbero non essere statistici o scienziati dei dati formalmente formati possano ottenere il meglio dalle loro attività di analisi dei dati?
Il trucco sta nello spostare la discussione dai dati e dall’analisi statistica alla qualità dell’informazione. Questo non è un argomento statistico di per sé, quindi i “colleghi” a cui ti riferisci hanno pari posizione nell’argomentazione. Questa è l’essenza della democratizzazione della statistica, in senso lato. L’approccio richiede uno spirito di lavoro di squadra. Un altro vantaggio di concentrarsi sulla qualità delle informazioni.
