목요일 유럽 정상회담에서 얻은 대화의 학습 목표는 다음과 같습니다.
목표 1: 데이터 기반 의사결정이 빠른 속도로 가속화되는 이유는 무엇입니까?
통계 분석은 데이터에서 결과를 도출하는 데 중점을 둡니다. 정보품질은 데이터로부터 정보의 도출을 고려함으로써 이러한 관점을 확장하고 있습니다. 정보 품질에 대한 고려는 의사결정을 특정 목표와 연결함으로써 지식 구축 및 데이터 기반 의사결정을 가속화합니다. .
목표 2: 데이터, 분석, 해석, 결론이 의도한 목적에 부합하는지 어떻게 보장합니까?
정보 품질을 위해서는 목표와 유용성을 사전에 식별해야 합니다. 이 두 가지 정보 품질 구성 요소는 데이터, 분석, 해석 및 결론이 의도한 목적에 부합하는지 확인하는 데 핵심입니다.
목표 3: 공식 교육을 받은 통계학자나 데이터 과학자가 아닌 동료가 데이터 분석 노력에서 최고의 결과를 얻을 수 있도록 데이터 분석 사용을 어떻게 확장합니까?
비결은 토론을 데이터 및 통계 분석에서 정보 품질로 옮기는 것입니다. 이것은 그 자체로 통계적인 주제가 아니므로 귀하가 언급하는 "동료"는 논쟁에서 동등한 지위를 갖습니다. 이것이 넓은 의미에서 통계민주화의 핵심이다. 접근 방식에는 팀워크 정신이 필요합니다. 정보 품질에 집중하면 얻을 수 있는 또 다른 이점은 다음과 같습니다.
