Los objetivos de aprendizaje de nuestra charla en la cumbre europea del jueves son:
Objetivo 1: ¿Por qué la toma de decisiones basada en datos se acelera al ritmo?
El análisis estadístico se centra en derivar hallazgos a partir de datos. La calidad de la información está ampliando esta visión al considerar la derivación de la información a partir de los datos. La consideración de la calidad de la información vincula la toma de decisiones con objetivos específicos, acelerando así la construcción de conocimiento y la toma de decisiones impulsada por datos. .
Objetivo 2: ¿Cómo nos aseguramos de que nuestros datos, análisis, interpretaciones y conclusiones se ajusten al propósito previsto?
La calidad de la información requiere una identificación proactiva del objetivo y la utilidad. Estos dos componentes de la calidad de la información son clave para garantizar que nuestros datos, análisis, interpretaciones y conclusiones se ajusten al propósito previsto.
Objetivo 3: ¿Cómo escalamos el uso de análisis de datos para garantizar que nuestros colegas que pueden no ser estadísticos o científicos de datos formados formalmente puedan obtener lo mejor de sus esfuerzos de análisis de datos?
El truco consiste en trasladar la discusión del análisis de datos y estadísticos a la calidad de la información. Este no es un tema estadístico per se, por lo que los "colegas" a los que se refiere tienen la misma posición en la argumentación. Ésta es la esencia de la democratización de las estadísticas, en un sentido amplio. El enfoque requiere un espíritu de trabajo en equipo. Otro beneficio de centrarse en la calidad de la información.
