목요일 유럽 정상 회담에서 얻은 학습 목표는 다음과 같습니다.
목표 1 : 데이터 중심의 의사 결정이 빠른 속도로 가속화되는 이유는 무엇입니까?
통계 분석은 데이터에서 결과를 도출하는 데 중점을 둡니다. 정보의 질은 데이터에서 정보의 파생을 고려하여 이러한 관점을 확장하고 있습니다. 정보 품질에 대한 고려는 의사 결정을 특정 목표에 연결하여 지식 구축 및 데이터 기반 의사 결정을 가속화합니다. .
목표 2 : 데이터, 분석, 해석, 결론이 의도 한 목적에 적합하다는 것을 어떻게 보장합니까?
정보 품질에는 목표와 유용성을 사전에 식별해야합니다. 이 두 가지 정보 품질 구성 요소는 데이터, 분석, 해석 및 결론이 의도 한 목적에 부합하는지 확인하는 데 중요합니다.
목표 3 : 공식적으로 훈련 된 통계학 자나 데이터 과학자가 아닐 수있는 동료가 데이터 분석 노력을 최대한 활용할 수 있도록 데이터 분석 사용을 어떻게 확장합니까?
비결은 토론을 데이터 및 통계 분석에서 정보 품질로 옮기는 것입니다. 이것은 당신이 언급 한“동료들”이 논쟁에서 동등한 지위를 가지도록 그 자체로 통계적인 주제가 아닙니다. 이것은 넓은 의미에서 통계의 민주화의 본질입니다. 접근 방식에는 팀워크 정신이 필요합니다. 정보 품질에 집중하는 또 다른 이점.
