PCA non mostra gli autovalori per tutte le variabili in una matrice di correlazioneCiao,
Ho una matrice di correlazione (non i dati grezzi di un set di dati) che è una matrice 7x7 di sette variabili.Metto tutte e 7 le variabili nella colonna Y del menu Componenti principali e JMP genererà un elenco di autovalori.Tuttavia, genera solo SEI autovalori invece di tutti e sette.Per qualche ragione una delle 7 variabili che sono state inserite nella Y non viene inclusa nell'analisi.Qualche idea su quale passaggio mi sto perdendo?
Grazie!
AnalyticsTabella datiOggetto: PCA non mostra gli autovalori per tutte le variabili in una matrice di correlazioneTutta la variabilità è spiegata dalle prime 6 componenti principali? Controlla la percentuale cumulativa spiegata sull'ultimo.
Oggetto: PCA non mostra gli autovalori per tutte le variabili in una matrice di correlazioneUna matrice di correlazione ha un grado di libertà in meno rispetto al numero di colonne nel set di dati, quindi in un modello multivariato dovresti aspettarti almeno un componente in meno rispetto alle colonne.
Considera l'esempio seguente, puoi inserire i valori per qualsiasi colonna o riga cercando lo stesso valore da qualche altra parte nella matrice (i triangoli in alto a destra e in basso a sinistra sono gli stessi).Quindi, come @Dan_Obermiller sottolineato, tutta la variazione nella matrice può essere spiegata da almeno un componente in meno rispetto alle colonne.Se alcune variabili possono essere spiegate completamente da altre, potresti vedere ancora meno autovalori / fattori.
