PCAが相関行列のすべての変数の固有値を表示していないこんにちは、
7つの変数の7x7行列である相関行列（データセットの生データではない）があります。7つの変数すべてを[主成分]メニューの[Y]列に配置すると、JMPが固有値のリストを生成します。ただし、7つすべてではなく、6つの固有値しか生成していません。何らかの理由で、Yに入力された7つの変数の1つが分析に含まれていません。私が欠けているステップは何ですか？
ありがとう！
分析データ表Re：PCAが相関行列のすべての変数の固有値を表示していないすべての変動性は最初の6つの主成分によって説明されていますか？ 最後に説明した累積パーセントを確認してください。
Re: PCA が相関行列のすべての変数の固有値を表示しない相関行列の自由度は、データセットの列数よりも 1 つ少ないため、多変量モデルでは、列の数よりも少なくとも 1 つのコンポーネントが少ないと予想する必要があります。
以下の例を考えてみてください。行列のどこかで同じ値を探すことで、任意の列または行の値を入力できます (右上と左下の三角形は同じです)。したがって、 @Dan_Obermiller指摘されているように、行列のすべての変動は、列よりも少なくとも 1 つ少ない要素で説明できます。一部の変数が他の変数によって完全に説明できる場合、さらに少ない固有値/因子が表示される可能性があります。
