PCA no muestra valores propios para todas las variables en una matriz de correlaciónHola,
Tengo una matriz de correlación (no los datos brutos de un conjunto de datos) que es una matriz de 7x7 de siete variables.Pongo las 7 variables en la columna Y del menú Componentes principales y JMP generará una lista de valores propios.Sin embargo, solo genera SEIS valores propios en lugar de los siete.Por alguna razón, una de las 7 variables que se incluyeron en la Y no se incluirá en el análisis.¿Alguna idea del paso que me falta?
¡Gracias!
AnalíticaTabla de datosRe: PCA no muestra valores propios para todas las variables en una matriz de correlación¿Toda la variabilidad se explica por los primeros 6 componentes principales? Verifique el porcentaje acumulado explicado en el último.
Re: PCA no muestra valores propios para todas las variables en una matriz de correlaciónUna matriz de correlación tiene un grado de libertad menos que la cantidad de columnas en el conjunto de datos, por lo que en un modelo multivariado debe esperar al menos un componente menos que las columnas.
Considere el ejemplo siguiente, puede completar los valores de cualquier columna o fila buscando el mismo valor en otro lugar de la matriz (los triángulos superior derecho e inferior izquierdo son iguales).Así, como @Dan_Obermiller señaló, toda la variación en la matriz se puede explicar por al menos un componente menos de las columnas que tiene.Si algunas variables pueden ser explicadas completamente por otras, entonces podría ver incluso menos autovalores / factores.
