如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析你好，
有人可以帮助解决此查询吗（附有示例数据集）
我想做一个二项式分布。按治疗（4 次治疗）和天数（3 个时间点）对死亡率数据计数进行分析（在 JMP 中）。
谢谢
消费者和市场研究回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析你好，
我已遵循您的生存分析建议。
在随附的 Excel 中，您将发现转换后的数据（对于所有笔），我相信这遵循您为笔 5 所说明的内容（“Time Int Left”、“Time Int Right”和“Count”列）。
然后我进行了生存分析，按治疗进行的生命分布分析（附有统计输出）。
这就是你提议的吗？
我不熟悉生存输出，因此需要一些关于其含义的指导。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析事实上，列标题（原始文件）中没有正确描述数据。 这些专栏有活体动物的数据。
我现在附上了死亡率数据。
我会研究你提出的生存测试。
谢谢您的详细解释。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析现在描述清楚了很多。 它证实了您所列的观察结果不是独立的。 看看 Pen=1 的极端情况。 假设 Day=0 时死亡动物总数是一个错误，应该为 0。 这四项观察记录了同一组 22 只动物的反应。
尽管可以用不同的方式处理问题，但此类研究是生存分析的主题。 以下是您学习中感兴趣的一些最简单的问题。
- 从 Pen = 1 到 Day = 22 的存活率是多少？ 答案是100%。 补体死亡率为0%。
- 从 Pen = 5 到 Day = 22 的存活率是多少？ 答案是 21/22=95.5%，因为假设没有动物恰好在第 0、10、22 或 35 天死亡，则在第 10 天到第 22 天之间有一只动物死亡。补体死亡率为4.5%。
- 从 Pen = 5 到 Day = 35，存活率是多少？ 答案是 20/22=90.9%，因为另一只动物在 Day = 22 和 Day = 35 之间死亡。 补体死亡率为9.1%。
这是Pen=5数据的截图。
在您的研究中，哪些变量具有二项式分布？ 这是：给定时间间隔内围栏中的死亡（或存活）数量。
围栏内一段时间内的死亡率也是一个分布。 但这不是二项式。 这就是我之前评论的方式的原因。
现在我解释如何进行简单的生存分析，就像我上面对这些数据所做的那样。 首先，您需要将数据转换为不同的格式。 以下是 Pen = 5 的转换数据。
第 1 步，我创建两列：“时间间隔左”和“时间间隔右”，并输入如下屏幕截图所示的值。 对于所有笔来说这应该是相同的。 两列的第一行定义从 Day = 0 到 Day = 10 的时间间隔。 第二行和第三行类似地定义后续时间间隔。 最后一行定义了 Day = 35 之后的时间范围。
第 2 步，我创建“Count”并输入屏幕截图中的 Pen = 5 的值。 这些值应基于各个围栏中的死亡和存活计数。 对于Pen = 5，含义是：在第一个时间间隔内没有死亡；第二时间间隔内有1人死亡；第三时间间隔内有1人死亡；其余 20 人在 Day = 35 的时间点全部幸存。
有关此格式的更详细说明，请参阅 Life Distribution 平台的文档https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#
请注意，我只为 Pen = 5 创建一个表。 下图仅适用于该笔。
接下来，转到“分析”菜单，找到“可靠性和生存”、“寿命分布”，并指定如下所示的启动对话框，然后单击“确定”。
默认报告显示“死亡率”结果。 您可以前往报告中的红色小三角菜单，找到“显示生存曲线”，在“死亡率”和“生存率”结果之间切换。
报告底部附近是“非参数估计”大纲节点，打开它。 它有我之前提到的死亡率估计值。
以上仅针对一支笔。 在收集了这些时间间隔内所有围栏的死亡率（生存）率后，您也许可以沿着这条道路走很长一段路。 您可以通过笔、治疗等来比较它们。
如果您按照我的说明转换所有数据，您还可以进行更全面的分析，以同时使用分组变量来估计死亡率。 如果您可以跟进转换后的数据，我可能会提供其他建议，具体取决于我可以在您的数据中找到什么。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析这是正确的。研究开始时（第 0 天），所有 64 个栏开始时每个栏内有 20 只动物。
每个时间点（第 0、10、22、35 天）死亡动物的数量记录在第 6 列（表 1）中。
共4个处理，每个处理重复16次。
随着时间的推移，治疗对死亡动物数量的影响是感兴趣的变量。
数据显示（表 1）为：
- 第 1 列：笔 ID
- 第 2 列：复制
- 第 3 栏：治疗 ID
- 第 4 栏：时间点
- 第 5 栏：活体动物数量
- 第 6 栏：死亡动物数量
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析您的数据有 64 支独特的笔。 活体动物总数均为 22 只或更少。 但在 Day=0 时，活体动物总数均为 22。 各个围栏的活体动物总数只会随着时间的推移而减少。 我的问题：您的所有围栏是否都在 day=0 时以 22 只活体动物开始，然后随着时间的推移，一些动物会死亡，您是否在单独的围栏中跟踪活体和死亡的动物？
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析谢谢。
这就是我一直在寻找的东西，但不确定函数 logit 或 probit。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析谢谢刘
分析的目的是了解治疗（4 个水平）是否对死亡率有影响以及治疗效果是否随时间变化。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析在这种情况下，另一个可能有用的分析是概率分析。 您可以使用“分析”>“拟合模型”假设这些效应：
您可以使用 GLM 平台来探索显着效应、缺乏拟合、过度离散，并分析响应 Prob(Dead)。
回复：如何在 JMP 14.1.0 中进行二项分布分析- 将数据导入 JMP。
- 描述您的数据，或者您如何收集数据。 描述变量和观察结果。 如有必要，请清理您的数据。 我认为有 4 个时间点，并且 time=0 时的观察结果与其他时间点不一致。
- 如果您已经确定了拟合二项式的目标，那么问一个问题：试验次数是多少，以及死亡或生存的次数。 相信你也要问“什么时间点”。
- 如果您想将未经修改的数据投入逻辑回归或类似分析，请小心，因为我相信您的观察结果并不是独立的。 需要看你的描述来确认。
- 如果目标是对随时间变化的死亡率进行建模，那么二项式可能不是相关主题。 随着时间的推移死亡率是一条曲线。
