JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법안녕하세요,
누군가 이 쿼리를 도와줄 수 있습니까(예시 데이터 세트 첨부)
이항 분포를 하고 싶습니다. 치료(4회 치료) 및 일(3회 시점)별 사망률 데이터 수에 대한 분석(JMP에서).
감사해요
소비자 및 시장 조사Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법안녕하세요,
생존 분석에 대한 귀하의 제안을 따랐습니다.
첨부된 Excel에서 변환된 데이터(모든 펜에 대해)를 찾을 수 있으며, 이는 펜 5('Time Int Left' 및 'Time Int Right' 및 'Count'에 대한 열)에 대해 설명한 내용을 따릅니다.
그런 다음 생존 분석, 치료 별 수명 분포 분석을 수행했습니다 (통계 출력 첨부).
이것이 당신이 제안한 것입니까?
나는 생존 출력에 익숙하지 않으므로 의미에 대한 지침이 필요합니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법실제로 데이터는 열 머리글(원본 파일)에 제대로 설명되지 않았습니다. 열에는 살아있는 동물에 대한 데이터가 있습니다.
이제 대신 사망률에 대한 데이터를 첨부했습니다.
당신이 제안한 생존 테스트를 살펴 보겠습니다.
자세한 설명 감사합니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법설명은 이제 많은 것을 명확하게 합니다. 그리고 그것은 당신이 표로 만든 당신의 관찰이 독립적이지 않다는 것을 확인시켜줍니다. Pen=1의 극단적인 경우를 살펴보십시오. Day=0에서 Sum Dead Animals를 가정하는 것은 오류이며 0이어야 합니다. 네 가지 관찰은 22마리의 동물로 구성된 동일한 그룹의 반응을 기록하고 있습니다.
문제가 다르게 처리될 수 있음에도 불구하고 이러한 유형의 연구는 생존 분석의 대상입니다. 다음은 귀하의 연구에서 관심을 가질만한 몇 가지 간단한 질문입니다.
- Pen = 1에서 Day = 22까지의 생존율은 얼마입니까? 정답은 100%입니다. 그리고 보체 사망률은 0%입니다.
- Pen = 5에서 Day = 22까지의 생존율은 얼마입니까? 답은 21/22=95.5%입니다. 동물 한 마리가 Day = 10과 Day = 22 사이에 죽었기 때문입니다. 어떤 동물도 정확히 Day = 0, 10, 22 또는 35에 죽지 않았다고 가정합니다.보체 사망률은 4.5%입니다.
- Pen = 5에서 Day = 35까지의 생존율은 얼마입니까? 대답은 20/22=90.9%입니다. 다른 동물이 Day = 22와 Day = 35 사이에 죽었기 때문입니다. 보체 사망률은 9.1%입니다.
이것은 Pen = 5 데이터의 스크린샷입니다.
귀하의 연구에서 이항 분포를 갖는 변수는 무엇입니까? 이것은 주어진 시간 간격 내에서 펜의 사망(또는 생존) 수입니다.
펜에서 시간 경과에 따른 사망률도 분포입니다. 그러나 이것은 이항식이 아닙니다. 이것이 제가 이전에 언급한 방식의 이유입니다.
이제 이 데이터에 대해 위에서 했던 것과 같은 간단한 생존 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 먼저 데이터를 다른 형식으로 변환해야 합니다. 다음은 Pen = 5에 대해 변환된 데이터입니다.
1단계, "Time Interval Left" 및 "Time Interval Right"의 두 열을 만들고 다음 스크린샷과 같이 값을 입력합니다. 이것은 모든 펜에 대해 동일해야 합니다. 두 열의 첫 번째 행은 Day = 0에서 Day = 10까지의 시간 간격을 정의합니다. 두 번째 및 세 번째 행은 유사하게 후속 시간 간격을 정의합니다. 마지막 행은 Day = 35 이후의 시간대를 정의합니다.
2단계, Pen = 5의 스크린샷과 같이 "Count"를 만들고 값을 입력합니다. 값은 개별 펜의 사망 및 생존 수를 기반으로 해야 합니다. Pen = 5의 경우 의미는 다음과 같습니다. 첫 번째 시간 간격에 사망이 없는 곳; 두 번째 시간 간격에 한 명의 사망이 있습니다. 세 번째 시간 간격에 한 명의 사망이 있습니다. 나머지 20개는 모두 Day = 35 시점에서 생존했습니다.
이 형식에 대한 자세한 설명은 Life Distribution 플랫폼 문서를 참조하십시오. https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/event-plot.shtml#
Pen = 5에 대한 테이블만 생성합니다. 그리고 다음 그림은 해당 펜에만 있습니다.
다음으로 Analyze 메뉴로 이동하여 "Reliability and Survival", "Life Distribution"을 찾아 다음과 같이 시작 대화 상자를 지정한 다음 "OK"를 클릭합니다.
기본 보고서에는 "사망률"에 대한 결과가 표시됩니다. 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴로 이동하여 "사망률"과 "생존률" 결과 간에 전환되는 "생존 곡선 표시"를 찾을 수 있습니다.
보고서 하단 근처에 "비모수 추정" 개요 노드가 있습니다. 엽니다. 이전에 언급한 사망률 추정치가 있습니다.
위의 내용은 펜 1개에 대한 것입니다. 해당 시간 간격으로 모든 펜의 사망(생존)율을 수집한 후 이 경로를 따라 먼 길을 갈 수 있습니다. 펜, 트리트먼트 등으로 비교해보실 수 있습니다.
내가 설명한 대로 모든 데이터를 변환하면 보다 포괄적인 분석을 수행하여 그룹화 변수와 동시에 사망률을 추정할 수도 있습니다. 변환된 데이터로 후속 조치를 취할 수 있는 경우 데이터에서 찾을 수 있는 내용에 따라 추가 제안이 있을 수 있습니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법좋아요.연구 시작(0일)에 모든 64개의 우리는 각 우리에서 20마리의 동물로 시작합니다.
각 시점(0일, 10일, 22일, 35일)에서 죽은 동물의 수는 열 6(시트 1)에 기록됩니다.
4가지 처리가 있으며 각 처리는 16회 반복됩니다.
죽은 동물의 수에 대한 치료 효과 시간 초과는 관심 변수입니다.
데이터는 다음과 같이 표시됩니다(시트1).
- 열 1: 펜 ID
- 열 2: 복제
- 3열: 처리 ID
- 열 4: 시점
- 5열: 살아 있는 동물의 수
- 6열: 죽은 동물의 수
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법데이터에는 64개의 고유한 펜이 있습니다. 살아 있는 동물의 합계는 모두 22마리 이하입니다. 그러나 Sum Live Animals는 Day=0에 모두 22마리입니다. 살아 있는 동물의 합계는 개별 펜에 대해서만 시간이 지남에 따라 감소합니다. 내 질문: 귀하의 모든 펜은 day=0에 22마리의 살아있는 동물로 시작하고 시간이 지남에 따라 일부 동물은 죽을 것이며 개별 펜에서 살아 있는 동물과 죽은 동물을 추적하고 있습니까?
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법감사합니다.
그것이 내가 찾던 것이지만 logit 또는 probit 함수에 대해 확신하지 못했습니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법감사합니다 리우
분석의 목적은 치료(4단계)가 사망률에 영향을 미치고 치료 효과가 시간이 지남에 따라 변하는지 확인하는 것입니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법이 경우 잠재적으로 유용한 또 다른 분석은 프로빗 분석입니다. Analyze > Fit Model을 사용하여 이러한 효과를 가정할 수 있습니다.
GLM 플랫폼을 사용하여 유의미한 효과, 적합성 부족, 과분산을 탐색하고 반응 Prob( Dead )를 프로파일링할 수 있습니다.
Re: JMP 14.1.0에서 이항 분포 분석을 수행하는 방법- 데이터를 JMP로 가져옵니다.
- 데이터 또는 데이터 수집 방법을 설명하십시오. 변수와 관찰을 설명합니다. 필요한 경우 데이터를 정리하십시오. 4개의 시점이 있고 time=0에서의 관찰은 다른 것과 일치하지 않습니다.
- Binomial에 맞추는 목적을 결정했다면 다음과 같은 질문을 하십시오. 시행 횟수와 사망 또는 생존 횟수는 얼마입니까? 나는 당신이 또한 "언제 시점"을 물어야한다고 생각합니다.
- 로지스틱 회귀 분석이나 유사한 분석에 수정하지 않고 데이터를 던지려는 경우 주의하십시오. 귀하의 관찰이 있는 그대로 독립적이지 않다고 생각하기 때문입니다. 확인하려면 설명을 확인해야 합니다.
- 목표가 시간 경과에 따른 사망률을 모델링하는 것이라면 Binomial은 관련 주제가 아닐 수 있습니다. 시간 경과에 따른 사망률은 곡선입니다.
