現有的客戶正在尋求對JMP執行Chow測試。 任何反饋，不勝感激。 提前致謝！
@cweisbart ，看起來好像可以完成，但是需要製作自己的子集。本文探討瞭如何實現。
https://www.lexjansen.com/wuss/2006/posters/POS-Calise.pdf
要運行Chow測試，請使用“最小二乘法”中的“自定義測試”選項。
我用這個SAS例子來說明https://support.sas.com/rnd/app/ets/examples/chow/index.htm 。 數據集已附加。 它估計了1927-1941年和1948-1962年美國食品價格和人均收入對人均食品消費的影響。
我們想測試一下1941年美國進入第二次世界大戰後該模型的參數是否存在結構變化：
- 創建一個指標變量： 1941年之前= 1; 0，否則。
- 使用回歸器運行SLS， p和ny ，以及它們與指標變量的互動；
- 使用自定義測試執行Chow測試（如左下方所示）。
JMP結果（F比率= 5.066，p值= 0.0073）表明，1940年之後，食品價格和收入對食品消費的估計影響發生了顯著變化。 結果與SAS Proc AUTOREG的Chow測試的結果匹配。
（對於不熟悉Chow考試的人來說，這是一項F考試，以普林斯頓大學的經濟學家Gregory Chow於1960年開發的名字命名。 它用於測試兩組回歸係數的相等性。 Chow考試是眾所周知的，因為它在每門計量經濟學入門課程中都有講授。
