既存のクライアントは、JMPでChowテストを実行しようとしています。 フィードバックは大歓迎です。 前もって感謝します！
@cweisbart 、できるように見えますが、独自のサブセットを作成する必要があります。このホワイトペーパーでは、その方法について説明します。
https://www.lexjansen.com/wuss/2006/posters/POS-Calise.pdf
Chowテストを実行するには、Fit LeastSquaresのカスタムテストオプションを使用します。
このSASの例を使用して説明しますhttps://support.sas.com/rnd/app/ets/examples/chow/index.htm 。 データセットが添付されています。 これは、1927年から1941年と1948年から1962年の米国における、食料価格と1人当たりの所得が1人当たりの食料消費に与える影響を推定しています。
米国が第二次世界大戦に突入した1941年以降、モデルのパラメーターに構造的な変化があるかどうかをテストしたいと思います。
- インジケーター変数を作成します。 1941年以前= 1;それ以外の場合は0。
- リグレッサを使用してSLSを実行します。 lnpそしてlny 、およびインジケーター変数との相互作用。
- カスタムテスト（左下に表示）を使用してChowテストを実行します。
JMPの結果、F比= 5.066、p値= 0.0073は、1940年以降、食料価格と収入の食料消費に対する推定効果が大幅に変化したことを示しています。 結果は、SAS ProcAUTOREGのChowテストの結果と一致します。
（Chowテストに慣れていない人のために、1960年に開発したプリンストンのエコノミストGregoryChowにちなんで名付けられたFテストです。 これは、2セットの回帰係数の同等性をテストするために使用されます。 チョウテストは、すべての計量経済学入門コースで教えられているため、非常によく知られています。）
