分析2因子2级设计，就好像是4种不同的处理设计你好！
很好奇为什么在这种情况下我们会看到不同的结果。
在这里，我们有一个经典的2因子2级析因设计，可以使用标称回归/逻辑回归进行分析。
分析表明，只有相互作用才有意义：
但是，如果我们将这个数据转换为好像有四个因子A1，B1，C（A1 * B1），D（A0 * B0），
那么我们会看到主要影响是重大的吗？
我们如何解释和解释这一点？
聚苯乙烯
数据集在附件中。 这些结果来自真实的实验。
美国能源部关于2因素2级设计，就好像是4种不同的治疗设计您实际上没有四个因素。 您的构造过度指定了模型，因此JMP会将最后一个“因数”任意设置为零，并指示前三个有偏。
等效于两个两个级别的因子将是一个四个级别的因子，而不是四个两个级别的因子。
关于2因素2级设计，就好像是4种不同的治疗设计是的，正如Mark所说的……您在4种治疗方式中拥有3个自由度。
