指標功能參數化幫助！據我所知，指標函數參數化輸出用於模型中具有分類預測變量的情況。實際上，直到最近我才真正知道這個輸出窗口，在回歸分析中，總是簡單地使用主要參數估計窗口中的p值和係數。 我最近進行了一個模型，該模型包含1個連續IV，2個二進制IV以及相互作用項的所有組合。 當我查看主要參數估算值與指標函數參數化估算值時，我感興趣的交互作用從主要輸出中的顯著變為IFP輸出中的NS。從技術上講，哪一種是最佳使用方式？ 我一直都在報告錯誤的結果嗎？
分析工具回复：指示器功能參數化幫助！可以以不同的方式對線性統計模型進行參數化以適合不同的目的或解釋。 差異改變了估計的假設檢驗的含義。 差異會更改原假設，因此，對於所有參數設置，其重要性均不會相同。
請參閱指標參數估計。
回复：指示器功能參數化幫助！感謝您的回复。您對哪一個最合適的解釋有任何見解？ 鑑於我提供的有關變量的詳細信息？
