Cara comunità JMP,
(W10, 64 bit, JMP Pro 15.2.1)
Sto eseguendo un modello per valutare i predittori attivi. Lo sto facendo utilizzando il componente aggiuntivo Autovalidation per generare un Null Factor per i miei dati. Quindi utilizzo la piattaforma GenReg per trovare stime per ogni possibile fattore X e quindi eseguo il Bootstrap di tali stime per ottenere una migliore valutazione dei contributi alla risposta. Mi sono imbattuto in un comportamento molto strano quando ho eseguito Elastic Net con 400 punti della griglia, convalida incrociata a 5 pieghe e un Alpha di 0 (in realtà l'ho eseguito con Alpha vuoto e il risultato più adatto è tornato con Alpha=0.
Il risultato per il percorso di soluzione della -logliklihood è tornato con sia i set di convalida che quelli di training che mostravano risposte non a valore singolo. Per me, questo non ha senso, poiché per una "magnitudine di stime di parametri scalati" fissa mi aspetterei un singolo valore della -logliklihood, non valori multipli.
Qualche indizio sul perché è successo? Non succede quando ho impostato i punti della griglia su altri valori, o anche sempre. È stato solo un caso fortuito, o c'è qualche altro motivo? Qualsiasi feedback per evitare che ciò accada in futuro sarebbe utile.
Grazie!,
S.S.
